Mememoir - 科学家们的 Wiki

图谱后端选型:Memgraph vs Neo4j vs 嵌入式 SQLite,什么时候该切换? 本文通过脚本自动探测代码图谱规模,对比SQLite、Memgraph与Neo4j在不同节点量级下的性能表现。实测表明:10万节点内嵌入式SQLite凭借低延迟和轻量部署仍具竞争力;超15万节点后,Memgraph适合低延迟、高并发场景;而Neo4j仅在百万级图谱且需复杂查询时才具备优势。配套提供一键测试延迟与平滑迁移后端的Python工具链,实现按需选型与无缝切换。 阅读详情

随着 Wikipedia 以及 Wikitravel 一类项目的成功,Wiki 逐渐成为 Internet 上的标准工具。然而在学术界,Wiki 的匿名性是科学家们抵制 Wiki 的主要因素,然而 Wiki 对修改历史的忠实记录对学术来说又十分重要。Mememoir 是一个面向科学家的 Wiki 系统,可以很好地消除科学家们对 Wiki 的偏见。

科学界的 Wiki

Mememoir 是一个全新的 Wiki,目前以 WikiGenes wiki 的形式进行开发。Wikigenes (Mememoir )是一个基因信息数据库,由 MIT 的访问学者,瑞士人 Robert Hoffmann 开发。

对学术界的科学家来说,著述是他们的生命。在 Wiki 发表学术文章短期内未必会对他们的职称有多大影响,但 Mememoir 多少可以让作者出众,另外,Mememoir 还可以让读者对作者及其文章打分。

Mememoir 的开发者还寻求将 Mememoir 开源的可能,Robert Hoffmann 说,这是后期会考虑事,目前正集中精力运行 Wikigenes 项目。

wikigenes.png

WikiGenes

WikiGenes 基于 iHop,iHop 是 Hoffman 从事的另一个项目,iHop 的初衷是,一个单个的基因资料经常散落在数百篇不同的学术论文中,要对这个基因进行分析非常困难。iHope 使用一种算法,将所有这些资料收集到一个数据库,这就是 WikiGenes的由来。

Hoffmann 称,WikiGenes 的想法是将分散的资料集中到一个数据库,同时,科学家们也可以集中向一个数据库输入资料。

本文国际来源:http://www.readwriteweb.com/archives/mememoir_a_better_wiki_for_sci_1.php
中文节译来源:COMSHARP CMS 官方网站

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