当《教父》遭遇《蝙蝠侠》

 

Web2.0 的基石是群体智慧 (wisdom of crowds ),Digg, WikipediaMahalo 的成功说明群体是智慧的,然而也不尽然,Digg 的 HD-DVD 密钥事件就是例子,在诸如此类的事件中,那些“思想的暴徒”群起而攻,淹没积极的声音并将这种群体智慧扭曲。最近的 IMDB 是另一个例子。

《蝙蝠侠6:黑暗骑士》(The Dark Knight)上映以来,这部票房冠军便发起对 IMDB's Top 250 榜 榜首的冲击,在过去的几十年,这个位置一直属于《教父》。绝大多数严肃观众对《黑暗骑士》爬上榜首感到不可思议,然而这正是 Internet 社区对这部电影无休止的炒作的结果。

Marlon Brando as Don Vito Corleone, the Godfather.

在《黑暗骑士》冲击榜首期间,据 Film 报导,那些蝙蝠侠的爱好者为了达到目的可谓煞费苦心,他们首先对《教父》施以恶评以将这部有史以来最伟大的电影拉下第一名的宝座,事实上他们用力过猛,《教父》最后落到了第三名,居《肖申克的救赎之后》。最终,《黑暗骑士》如愿以偿爬上了第一名。

在前面提过的 Digg HD-DVD 事件中也发生过同样的事,搅局者以一个重要事件为引子,将一个本来非常准确,公正,值得信赖的系统击垮,最终导致群体智慧理论的破灭。Wikipedia 的一篇相关文章里说,在这种情形,人们相互之间的认知与合作遭到破坏,因为他们对某个观点过于关心便互相效仿并顺从众人的意见而失去独立思考的能力。这类事情的过错并不在这些用户,这是人的天性,我们经常会被影响,然而,IMDB, 以及 Digg 之类的系统应当考虑到这一点,并制定相应的机制预防这些事情的发生。

 

本文国际来源:http://news.cnet.com/8301-13515_3-10000650-26.html?hhTest=1
中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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