与垃圾邮件亲密接触

64个机器学习故事:从理论到实践的完整学习路径设计 机器学习作为人工智能的核心技术,其本质是让计算机从数据中学习规律并做出预测或决策。其基本原理是通过算法构建模型,利用训练数据优化模型参数,从而实现对未知数据的泛化能力。这项技术的核心价值在于能够自动化地从海量数据中发现模式,解决传统编程难以处理的复杂问题,广泛应用于推荐系统、图像识别、自然语言处理等场景。在工程实践中,特征工程和模型评估是决定项目成败的关键环节。特征工程通过数据清洗、转换和构造,将原始数据转化为模型可理解的有效特征,直接决定了模型性能的上限。而模型评估则需根据具体场景选择合适的指标,如分类问 阅读详情

垃圾邮件让人头痛,人人避之而惟恐不及。但有50个来自世界各地的人最近做了一个叫做 Super Spam Me 的试验,在一个月的时间内不设防上网,专门去招惹那些垃圾邮件的大本营,以便测试他们到底能招来多少垃圾邮件。

结果是,英国人是世界上收到垃圾邮件最多的人,他们最容易成为“尼日利亚诈骗”的目标,且居美国之后,是成人广告主要目标。50个来自全球的试验者,在1个月内收到超过10万封垃圾邮件。

并非所有垃圾邮件都看上去很荒谬,就象,说你中了100万彩票,事实上,一些垃圾邮件看上去象真的一样,他们会假装是一些值得信赖的机构,向你套取用户名,密码和银行帐户信息。一些试验者收到了看上去是真实的来自 chase.com,Bank of America, Wachovia.com 以及 eBay 的邮件,它们都很难辨别真伪。

一个来自英国的试验者甚至发现了一个垃圾邮件发送者的地址位于华盛顿 DC 的 Pennsylvania 大街220号,和白宫在同一条街上。

40岁的 Simon Nichols,是一个来自 Brighton 的软件工程师,他后来发现,FBI 也在追踪这个垃圾邮件发送者,他使用这个地址创建了一个信用卡金卡网站,并向每个在这个网站注册的人送上5000美圆。

Nichols 在这些不设防的 Web 旅行中,故意寻找那些销售伟哥的网站,结果发现了更多不寻常的东西,比如一个来自世界著名占星师 Bethea Jenner 的绝无仅有的机会,邮件中说,“对于下滑的股价,崩溃的房地产市场以及人人挂在嘴边的经济衰退,你能做什么?我们的24K赤金的护身符可以保护你”。

Nichols 说,试验证明,任何好得令人难以置信的好事都是假的。

试验还表明,英国人最容易成为那个尼日利亚骗局的目标,这个骗局是,一个来自某个非洲国家的人声称,你是他的一个亲戚的指定的受益人,他们会给你一笔钱,等一段时间,再和你分成。大约1/4的这类骗局以英国人为目标。

英国是世界上第五个垃圾邮件受害国家,排在美国,巴西,意大利和墨西哥之后。试验还表明,垃圾邮件正在趋于全球化,一个在英语国家流行的垃圾信息很快会发展到别的语言,其中,法国和德国收到的非英语类垃圾邮件最多。

本文国际来源:http://technology.timesonline.co.uk/tol/news/tech_and_web/article4249602.ece 中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站

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