时流的预测理论

最新推荐文章于 2024-08-29 09:32:56 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-29 09:32:56 发布 · 置顶 · 169 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文探讨了一种新颖的时间概念——时流，将其视为一种携带未来事件信息的能量流体。通过特定质量物体在精确空间位置的放置，实现对未来事件的预测。时间流经反射或折射后，其携带的能量被过去的接收装置捕获并解码，揭示潜在的未来信息。

    关于时流的预测理论
 
   时间存在一种流体的概念，时间所携带的能量中存储着未来的事件信息
   使用某种恒定质量的物体，并放置在某个经过计算的空间位置中，时间流
    会被反射或者折射到过去，过去的接收装置会受到未来的时间流所携带
    的能量，并在解码之后，发现未来的事件信息

基于机器学习的短时交通流预测算法的研究与实现
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
09-05 1094
基于机器学习的短时交通流预测算法的研究与实现 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词： 机器学习，交通流预测，时间序列分析，深度学习，支持向量机，神经网络，回归分析，交通大数据
python交通流预测算法_基于遗传算法优化LSTM神经网络的交通流预测方法与流程...
weixin_39999781的博客
12-06 4008
本发明涉及深度学习方法和交通流预测等技术领域，具体涉及一种基于遗传算法优化LSTM神经网络的交通流预测方法。背景技术：短时交通流的预测是交通管理部门采取交通控制和诱导措施的重要依据。通过对短时交通流的预测，可以提前调整交通管理控制手段，提高交通运行效率。为了更好反应道路交通运行状态，交通流的短期实时预测是智能交通领域研究重点。交通流数据是时间序列数据，随着机器学习及深度学习的推进，对交通流的预测方...
预测理论与方法pdf
04-23
对一切管理业务，在做出决策之前，都必须对未来的状况作出估计，并以这种估计作为决策的依据。预测就是研究如何对未来状况作出估计的专门技术。“预测学”产生于西方工业发达国家，是近三十年来迅速发展起来的一门综合性学科。由于现代科学技术的发展日新月异，新的工业产品大量出现，新的科学技术发明到实际应用的时间已大大缩短。为了适应科学技术迅猛发展的客观形势，出现了预测学这门综合性学科。企业为掌握市场供求规律及其需求趋势，为企业发展作出正确的经营决策，需要不断地进行市场预测。有人把预测比作“望远境”，企业借助这个“望远镜”，立足当前，展望未来，以取得经营活动的主动权和较好的经济效益。人们从事某种活动，不仅着眼于当前，也密切注视未来，预测是联系今日和未来的桥梁，因此又有人把预测称为“探索未来之富”。随着科学技术的发展和人们认识水平的不断提高，预测已经深入到科学、技术、社会、经济、军事等各个领域，预测的应用越来越广泛，预测的重要性越来越明显，预测已成为一个国家发展经济和科学技术所必须研究的领域，成为确定战略、制订政策、进行决策、编制计划的重要依据。
预测理论与方法的综述与展望
04-17
摘要：预测是近年来科学研究的热点课题，它在现代政治、经济、管理、军事和生活等各个领域中发挥着重要的作用。对预测的定义与原则进行解释，分析预测的门类、特点及其应用，最后展望预测的发展现状。
（九）预测模型
weixin_49865619的博客
07-29 8901
1.灰色预测概述   灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类：     (1) 灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某特征量的时间。     (2) 畸变预测（灾变预测）。通过模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么时候出现在特定时区内。     (3) 波形预测，或称为拓扑预测，它是通过灰色模型预测事物未来变动的轨迹。     (4) 系统预测，对系统行
灰色理论预测模型
热门推荐
可为
04-30 3万+
灰色理论 通过对原始数据的处理挖掘系统变动规律，建立相应微分方程，从而预测事物未来发展状况。 优点：对于不确定因素的复杂系统预测效果较好，且所需样本数据较小； 缺点：基于指数率的预测没有考虑系统的随机性，中长期预测精度较差。 灰色预测模型 在多种因素共同影响且内部因素难以全部划定，因素间关系复杂隐蔽，可利用的数据情况少下可用，一般会加上修正因子使结果更准确。 灰色系统是指“部分信息已
时序预测（网络流量预测）方法调研总结
tyxr
03-16 1万+
主要分为线性时间序列预测模型、非线性时间序列预测模型、神经网络时间序列预测模型、Boosting预测模型、GM预测模型等。      线性时间序列模型 2 (一)自回归模型（AR（p）） 2 (二)滑动平均模型（MA（q）） 2 (三)ARMA（p，q）模型 3 (四)ARIMA（p，d，q）模型 3 (五)线性时间序列建模过程 3 1)识别序列平稳性 3 2)对序列进行平稳化处理 4 3)建立对...
python交通流预测算法_对各种交通流预测模型的简要分析
weixin_39928993的博客
03-02 4655
摘要:随着社会的发展，交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来，世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法，试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域，几十年来，专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上，讨论了几类主要模型的结果和精确度。关键词:交通流预测;模型;展望20世纪80年代，我国公...
matlab中的AR模型短时预测交通流
qingfengxd1的博客
07-25 1482
本文以城市道路网络中典型的两相邻交叉口为研究对象,考虑交叉路口过去若干时刻的交通流量与上游路口相关转向的交通流量,建立了以小波分解的模型进行第一步预测,再结合神经网络进行第二步预测的混合预测方法。单一的预测方法很难达到预测精度的要求,因此,本文提出将交通流数据先进行“频率”分解,首先利用小波变换将交通流数据进行滤波,将各种不确定因素造成的交通流突变的成分按照频率段过滤到个频段上,得到一个基本数据序列以及个不同频段的干扰信号数据序列,这样分解后的各组数据都成为成分相对简单、数据变化比较平稳的数据列。...
(22) 基于动态时空图卷积神经网络的交通流预测
zuiyishihefang的博客
09-24 7680
交通预见未来(22): 基于动态时空图卷积神经网络的交通流预测 1、文章信息 《Dynamic Spatial-Temporal Graph Convolutional Neural Networks for Traffic Forecasting》。 湖南大学信息科学与工程学院2019年初发在AAAI顶会上的一篇文章。 2、摘要 图卷积神经网络能够利用基于节点距离的预先定义的拉普拉斯矩...
基于非线性理论的短期交通流预测研究 (2006年)
05-30
建立了基于混沌动力学理论的短期交通流预测模型和方法，给出短期交通流预测的框架，用主分量分析法（PCA）对三种采样间隔（1min、5min和15min）的短期交通流数据进行分析，在判定短期交通流表现出混沌特性的基础上，...
精选资源
智能交通系统中短时交通流预测模型的研究.pdf
09-05
第一节：短时交通流预测的相关理论基础 短时交通流预测的问题可以简单表述为：在某一时刻t，对下一时刻t+Δt的交通参数值做出预测。其中Δt称之为预测时间间隔，一般认为当Δt不超过15min的预测为短时交通流预测。...
精选资源
基于KNN回归的短时交通流预测
03-27
短时交通流预测是智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）中的一个重要研究领域，目的在于提高交通效率、安全性和减少环境负担。本文探讨了使用K最近邻（K Nearest Neighbors, KNN）回归模型进行短...
基于决策树理论的交通流参数短时预测_薛红军1
08-04
传统的交通流参数预测方法往往基于线性模型，但交通数据的非线性特性使得这些方法在应对复杂交通情况时表现不足。薛红军等人针对这一问题，提出了一种基于决策树理论的非参数预测方法，旨在改善预测效果。 决策树...
论文阅读2--《融合多因素的短时交通流预测研究》
小白成长记
09-26 2300
1.问题的提出 现有的交通流预测研究大多为常态下的预测，而未考虑天气、节假日等外部因素的影响。 2.交通流预测相关工作 （1）传统的短时交通流研究方法： 卡尔曼滤波模型、历史平均模型、时间序列模型、非参数回归模型、混沌理论模型等。 缺点： 交通流受多种外部因素的影响，交通流数据具有随机性和不确定性，传统的模型普遍存在实时性差、预测精度不高的问题。 （2）组合模型的预测： 将两种模型的优点结合起来提高短时交通流的预测准确率。 a.卷积神经网络+支持回归分类器：提高了准确率 但是未充分考虑外部因素对交通流预测的
模型预测控制的理论与设计精要
weixin_36487018的博客
08-29 1929
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：《模型预测控制：理论与设计》是一本涵盖模型预测控制（MPC）基础、优化、实时实现、稳定性和应用的权威教材。本书详细介绍了MPC的理论基础、优化问题的数学形式化，以及在工业领域的实时性要求和稳定性分析。它包含了多个工业应用案例，并可能提供了使用MATLAB或Simulink等软件工具进行MPC设计的方法。这本书不仅为读者提供了MPC理论...
对比传统方案，AI+数智应用如何为产业园区带来颠覆性变革？.docx
12-02
对比传统方案，AI+数智应用如何为产业园区带来颠覆性变革？
瑞利衰落Matlab代码 - RIS衰落建模与信道强化
最新发布
12-02
瑞利衰落Matlab代码 - RIS衰落建模与信道强化
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值