矩阵双表数据库结构

国产YMatrix数据库调研分析报告(四维纵横) YMatrix 是四维纵横(YMatrix)基于 PostgreSQL / Greenplum 经典系开源数据库开发的超融合数据库产品。除游刃有余在时序场景,它还同时支持在线事务处理(OLTP)、在线分析处理(OLAP)等经典场景。 它将围绕高可用、安全、高性能、自动化运维、可视化安装和数据处理等企业需求,为企业用户需求落地提供保障。 其核心价值是具有成本优势的易用、高性能读 / 写、高存储率及高可用。 YMatrix 也提供了社区版本,欢迎你的体验与反馈。 阅读详情

两个文件,一个拓扑表文件,一个参数表文件,现在已经成功写入,在这两张表的基础上建立驱动算法,应该是可以的

拓扑表

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0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


参数表

参数表:下标:(9,7) 节点名称:(node9,node7) 节点状态:(0,0)
参数表:下标:(0,2) 节点名称:(node0,node2) 节点状态:(0,0)
参数表:下标:(8,1) 节点名称:(node8,node10) 节点状态:(0,0)
参数表:下标:(1,2) 节点名称:(node1,node2) 节点状态:(0,0)
参数表:下标:(7,5) 节点名称:(node7,node5) 节点状态:(0,0)
参数表:下标:(1,8) 节点名称:(node1,node8) 节点状态:(0,0)
参数表:下标:(6,2) 节点名称:(node6,node2) 节点状态:(0,0)
参数表:下标:(9,2) 节点名称:(node9,node2) 节点状态:(0,0)
参数表:下标:(7,8) 节点名称:(node7,node8) 节点状态:(0,0)
参数表:下标:(4,2) 节点名称:(node4,node2) 节点状态:(0,0)
参数表:下标:(2,3) 节点名称:(node2,node3) 节点状态:(0,0)

 

根据节点名称和下标,节点状态值来进行矩阵的遍历和搜索,基本上是字符串和文本操作,JAVA的函数非常多

矩阵数据库应该还可以简化,以最简方式来存储大规模拓扑数据和参数

JWFD官方下载点最新更新,上述功能已经实现,欢迎下载

 

【数据结构】矩阵!! * 稀疏矩阵的存储和还原 在数据结构里面矩阵的存贮方式并不是全部是吧数据一个一个存储起来,但是这是针对一些特殊的矩阵。* 举个栗子: 比如这个矩阵在内存里面如果是把全部的数据全部存储在内存里面,这样显然是很浪费内存的。对于这类的矩阵除去一些非0数据,那么留下来的就是在这个矩阵里面的有效数据,只要把这些有效数据进行存储就可以实现对真个矩阵的存储。 如果要存储矩阵的有效数据,那么在存储的 阅读详情

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