JWFD开源工作流-矩阵大模型的最新进展

最新推荐文章于 2025-11-26 15:49:07 发布
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#人工智能 #神经网络 #JWFD开源工作流 #矩阵

文章讲述了在JWFD设计器中实现的103节点、186连接的拓扑图，利用矩阵建模压缩至36K数据量。然而，当尝试处理大模型时，自建矩阵引擎的递归算法导致内存溢出，提示需优化算法以应对大规模神经网络图计算。

在JWFD的设计器上面，实现了103个节点，186个连接的拓扑图模型，使用矩阵建模，整个拓扑图的数据容量才36K，大概计算了一下，100万个节点150万连接数的矩阵模型不会超过300MB，在一个工作站级别的服务器上面建立人脑的神经网络图是完全可以的

另外，使用自建的矩阵引擎算法，跑这个拓扑图的时候，由于采用传统的递归算法，由于没有加入节点访问控制函数，导致出现内部子循环体，内存被无效循环消耗，出现溢出错误，说明大模型的计算过程不能够用传统的递归算法。。。

下面是这个拓扑图的模型图

comsci
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comsci的专栏
11-10 139
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09-03 283
下标:(0,2): 节点标签:(node0,node2): 节点状态:(0,0): 节点标志:普通点。下标:(1,2): 节点标签:(node1,node2): 节点状态:(0,0): 节点标志:普通点。下标:(6,2): 节点标签:(node6,node2): 节点状态:(0,0): 节点标志:普通点。下标:(7,8): 节点标签:(node7,node8): 节点状态:(0,0): 节点标志:起始点。下标:(2,3): 节点标签:(node2,node3): 节点状态:(0,0): 节点标志:普通点。
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comsci的专栏
09-06 588
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comsci的专栏
10-22 490
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2301_80828873的博客
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JWFD开源工作流系统ECLIPSE源代码包更新与下载
**JWFD开源工作流官方博客**: 提供了两个博客地址，一个是优快云博客，另一个是JavaEye博客，用于官方公布JWFD的相关信息，包括技术文章、开发文档、使用指南等。 **资源文件缺失导致编译报错**: 这说明源代码包在...
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