这是最简单的多项式拟合写法
x= [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ];
y= [ 9 7 6 3 -1 2 5 7 20 ];
P=polyfit ( x,y,3); %多项式拟合,返回降幂排列的多项式系数
xi=0 : .2 : 10 ;
yi=polyval ( P , xi ); %计算多项式的值
plot ( xi , yi , x , y ,'r*');
这是R2017a 版本的,找到curve fitting工具箱然后就可以导入数据进行拟合了。还是挺方便的。
本文介绍了一个使用Matlab进行多项式拟合的例子,通过polyfit和polyval函数实现数据拟合,并展示了如何绘制拟合曲线。适用于Matlab R2017a版本。
这是最简单的多项式拟合写法
x= [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ];
y= [ 9 7 6 3 -1 2 5 7 20 ];
P=polyfit ( x,y,3); %多项式拟合,返回降幂排列的多项式系数
xi=0 : .2 : 10 ;
yi=polyval ( P , xi ); %计算多项式的值
plot ( xi , yi , x , y ,'r*');
这是R2017a 版本的,找到curve fitting工具箱然后就可以导入数据进行拟合了。还是挺方便的。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?