Power BI 指导性文档

数据科学家谈薪必备:6个精准薪酬决策网站实战指南 数据科学家薪酬不是单一数字,而是由职级体系、地域系数、公司支付能力、技术栈溢价、市场供需与历史趋势共同决定的动态模型。理解这一底层逻辑,是摆脱‘凭感觉报价’困境的第一步;掌握职级映射、技能溢价量化、供需热力分析等核心方法,才能将技术能力转化为真实议价权。Glassdoor提供分布式参考,Levels.fyi穿透职级黑箱,Payscale量化PyTorch、Airflow等高价值技能的统计学溢价,Blind验证企业真实支付意愿,Built In定位城市与行业红利,Tech Salary Report预判三年薪 阅读详情

Power BI 指导性文档

巨人之肩的牛顿 今天

轻松地连接到数据、对数据进行建模和可视化,从而创建通过 KPI 和品牌进行个性化的令人印象深刻的报表。快速获取针对业务问题的受 AI 支持的答案,即使是使用对话语言提问,也是如此。

图片

 

 

通过连接到您的所有数据源,在组织中分析、共享和优化见解,同时保持数据准确性、一致性和安全性,从而充分利用大数据投资。

可以跨常用的 Microsoft Office 应用程序(例如 Microsoft Teams 和 Excel)轻松地协作处理同一数据和报表并分享见解,为组织中的每个人赋能,使其能够快速作出驱动战略行动的数据驱动型决策。

图片

 

链接: https://pan.baidu.com/s/1WBpypSSmlUU_jlQU2uIHww 提取码: yaj2 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

 

目录如下:

 

Power BI 指导性文档

概述

概述

Power BI 优化指南

概念

转换和构建数据

查询折叠的重要性

Power Query 查询参考

禁用 Power Query 后台刷新

数据流的最佳做法

数据建模

什么是星型架构?

减少数据模型大小

创建日期表

自动日期/时间指南

一对一关系

多对多关系

活动和非活动关系

双向关系

关系疑难解答

DirectQuery 模型指南

复合模型指导

行级安全性 (RLS) 指南

DAX

DIVIDE 函数与除法运算符 (/)

适当使用错误函数

使用 SELECTEDVALUE 而不是 VALUES

使用 COUNTROWS 而不是 COUNT

使用变量来改进公式

不要将空白转换为值

列和度量值引用

避免使用 FILTER 作为筛选器参数

示例模型

Power BI 报表

分隔模型中的报表

用报表页工具提示扩展视觉对象

使用报表页钻取

管理轴的提示

控制图表网格线的提示

优化标签使用的提示

设置图例格式和实现图例的提示

优化视觉对象颜色的提示

优化视觉对象颜色的提示

排序和分配数据绘图的提示

使用形状、图像和图标的提示

Power BI 分页报表

何时使用分页报表

数据检索指南

图像使用指南

使用级联参数

打印时避免出现空白页

将 SSRS 报表迁移到 Power BI

管理和部署

租户设置

本地数据网关大小调整

监视报表性能

报表性能疑难解答

部署管道最佳做法

访问 Power BI 活动日志

迁移到 Power BI

迁移概述

准备迁移

收集要求

规划部署

进行概念证明

创建内容

部署到 Power BI

学习客户 Power BI 迁移的经验

卓越中心 (COE)

Microsoft 的 BI 转换

建立 COE

COE 中的 BI 解决方案体系结构

白皮书

白皮书概述

Power BI 安全性白皮书

Power BI Enterprise 部署白皮书

Power BI Premium 部署

使用 Azure Active Directory B2B 在外部分发 Power BI

Power BI常见问题篇1:无法打开文档 阅读详情

相关推荐

【信息科学与工程学】【数据中心】 第十九篇 MFU的优化提升方法03

等级模块类型子模块子子模块功能描述MFU影响因子优化优先级L0​算术逻辑单元(ALU)标量ALU整数ALU标量整数运算α_int = 0.1-0.3中浮点ALU标量浮点运算α_fp_scalar = 0.2-0.4中向量处理单元(VPU)SIMD单元128-bit SIMD短向量运算β_SIMD128 = 0.3-0.6高256-bit SIMD中向量运算β_SIMD256 = 0.4-0.7高512-bit SIMD长向量运算β_SIMD512 = 0.5-0.8极高矩阵处理单元(MPU)Tensor C

weixin_49199313的博客 1011

PowerBI教程一:Power BI入门

Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具,可以从各种数据源中提取数据,并对数据进行整理分析,然后生成精美的图表,并且可以在电脑端和移动端与他人共享。:Windows 桌面应用程序,用于创建和设计报表,在本地处理数据,适合数据分析师和报表创建者。数据连接和转换:从多种数据源提取数据并进行清理和转换,使用功能强大的 Power Query 编辑器。数据建模:可创建复杂的模型关系、自定义计算、度量指标等。报表设计:提供丰富的可视化工具和布局功能,用于创建详细的交互式报表。发布。

qq_56591814的博客 3万+

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第三十五篇 调度理论和调度算法01——资源调度算法

算法逻辑

weixin_49199313的博客 685

Power BI视频教程下载

Power BI视频教程 网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1WGfnqA5SeqOwS6zBpRrKDA 密码:23li 备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/52a7Z2b 密码:ndhaqn Power-BI是一款(BI)商业智能软件,是珠海奥威软件科技有限公司自主研发的软件产品,全称是:Power-BI决策分析系统。 ...

ymands的博客 1万+

【信息科学与工程学】【产品体系】第二十篇 CDN网络 04

国内 CDN 厂商在多租户隔离场景下实现 μ_c 求解与 LRU 淘汰的结合,公开资料中并未确认任何一家直接部署了 AdaptSize 原版的完整组合。最接近的公开生产级方案是腾讯 CDN 的LACA,通过异常租户检测 + 局部 MRC + DP 搜索实现轻量多租户缓存分配,但其不直接求解 μ_c,而是通过调整租户配额 K_t 间接控制。外层(LACA 式):异常租户检测 → 局部 MRC → DP 搜索租户配额 K_t中层(AdaptSize 式)

weixin_49199313的博客 158

Power BI Desktop官方中文帮助文档

Power BI Desktop官方中文帮助文档,有目录,文档内容可复制粘贴,能做书签。

CANN/AMCT大模型SmoothQuant量化

### 1.1 安装依赖 本sample依赖包可参考[requirements.txt](https://link.gitcode.com/i/0e0a602b12e9cf0262a1fda221bdd117) 需要注意的是torch_npu包版本需要与Python、torch包版本相匹配,需要安装CANN包 ### 1.2 模型和数据集准备 本sample以Llama2-7b,qwen2

gitblog_09810的博客 548

Microsoft Power BI 实战入门视频课程

本课程介绍了Power BI的各个组件,并通过实际操作讲解了如何利用Power BI进行数据分析,其中包括了抽取、分析、展现,并将结果在组织中共享的整个数据分析流程。通过学习本课程可以全面了解Power BI,并能更系统地通过它进行数据分析工作。

多维聚合实战:超越GROUP BY的数据操作方法论

多维聚合是数据分析的核心能力,远不止SQL中基础的GROUP BY操作;它涉及维度建模、状态感知、空值治理、动态补全等系统性数据操作。在零售、金融、IoT等真实业务场景中,传统聚合常因维度组合稀疏、层级约束缺失、度量逻辑复杂而失效。掌握GROUPING SETS、FILTER子句、LATERAL JOIN及Pandas的agg()与pivot_table深度控制,可实现语义完整、性能可控、业务可信的聚合结果。本文聚焦‘状态感知聚合’与‘维度补全’两大关键技术热词,覆盖从千万级订单清洗到BI看板交付的七步工程

weixin_33708432的博客 725

PowerBI官方文档(中文版)

PowerBI官方文档(中文版)

Power BI视频教程

Power-BI是一款(BI)商业智能软件,是珠海奥威软件科技有限公司自主研发的软件产品,全称是:Power-BI决策分析系统。 课程简介 本课程在《Power BI 数据分析快速上手》基础上结合大量的实例,深入讲解PowerBI中看似难懂的各种概念、操作, 并结合行业中的典型案例贯穿了从初级的数据透视表工具、数据透视表选项、数据透视表的刷新、数据透视表中的排序,到中级的动 态数据透视表的创建、数据透视表函数 GETPIVOTDATA 的使用、在数据透视表中执行计算项、 可视化透视表切片器等技能点,再到高级部分的使用 SQL 语句导入外部数据源创建透视表、使用 Microsoft Query创建透视表、PowerPivot 与数据透视表、数据透视图,以及最终的一页纸Dashboard 报告呈现, 都进行了详细的讲解。 本课程适合想提高 Power BI 的数据分析人员,特别是经常需要整理大量数据的相关人员。 课程目录 第1章:【Power BI 数据分析快速上手】Power BI概述、Power Map、Power Query初识 1. Power BI简介 2.Power BI组成部分 3.Power BI的DWT 4.Power BI的版权及费用 5.Power BI的安装及演示 6.Power BI四大护法 7.Power Map之静态地图 8.Power Map之动态地图 9.Power View之功能加载 10.Power View之高交互式可视化报表使用 11.Power Query之花样数据导入 12.Power Query之数据合并(横向合并) 13.Power Query之数据合并(纵向合并) 14.Power Query之M函数 第2章:【Power BI 数据分析快速上手】Power BI之Power Pivot插件详解 15.Power Pivot之数据导入 16.Power Pivot之层次结构创建 17.Power Pivot之创建KPI 18.Power Pivot之DAX函数(一) 19.Power Pivot之DAX函数(二) 20.Power Pivot之多维数据模型的创建 第3章:【Power BI 数据分析快速上手】综合案例:Power BI之大气质量数据分析 21.案例分析_大气质量(城市信息准备工作) 22.大气质量(导入大气质量文件夹数据) 23.大气质量(处理数据) 24.大气质量(Power View界面) 25.大气质量(基于Power View界面)制作仪表板 26.大气质量(切片器样式处理) 27.大气质量(控件绑定) 28.大气质量(组合图实现) 29.大气质量(完成值联动) 30.大气质量(气泡地图制作) 第4章:Power BI Desktop 可视化应用实战 31.概念 32.运作方式 33.安装并运行 34.三种视图 35.查询编辑器 36.连接并调整数据 37.合并数据 38.创建图表 第5章:Power BI 实战:财务指标-杜邦分析仪 39.财务杜邦分析仪的概念 40.财务杜邦分析仪制作(1) 41.财务杜邦分析仪制作(2) 42.财务杜邦分析仪制作(3) 43.财务杜邦分析仪制作(4) 44.财务杜邦分析制作仪(5) 第6章:Power BI 实战:销售运营管理数据分析 45.销售漏斗关系 46.搭建多维数据模型 47.洞察风险 48.故事序章 49.故事展开 50.故事高潮 51.故事尾声 52.P0WER QUERY数据处理(1) 53.P0WER QUERY数据处理(2) 54. P0WER QUERY数据处理(3) 55.P0WER PIVOT数据处理(1) 56.P0WER PIVOT数据处理(2) 57.P0WER PIVOT数据处理(3) 58.作业

Excel马尔可夫分析实战:零代码构建业务状态转移模型

马尔可夫链是一种描述系统在离散状态间随机演化的基础建模方法,其核心原理是‘无记忆性’——下一状态仅取决于当前状态。该技术无需高深数学推导,却能直观量化用户转化、设备退化、工单流转等动态过程的概率规律,具备强解释性与工程落地性。在实际业务中,它常被用于漏斗分析、生命周期价值(LTV)预测、运维健康度评估等场景,尤其适合数据已结构化、决策需快速响应的中高频分析任务。借助Excel原生函数(如COUNTIFS、MMULT、INDEX),可高效完成状态定义、转移矩阵构建、稳态概率迭代求解及可视化诊断,真正实现‘业务

优快云头条 521

Power BI 官方中文教程.zip

微软对Power BI目前有三种授权方式,免费版(Power BI Free),专业版(Power BI Pro),以及增值版(Power BI Premium)。前两种主要适用于个人以及中小型企业,后一种适用于对数据分析报表有高度需求的大中型企业,也适用于打算基于Power BI进行二次产品开发的公司。power bi 教程下载,提供给积分少的同胞们

AI编码成本优化实战:从失控到精细管理的70%降本策略

在云计算和资源管理领域,精细化成本控制是提升工程效率的核心环节。其基本原理是通过监控、度量和配额机制,将资源消耗可视化、可归因,从而避免无意识浪费。这一理念在AI辅助开发工具(如GitHub Copilot)的规模化应用中尤为重要,因为这些工具通常采用按用量计费模式,缺乏管理易导致成本失控。通过建立类似云资源(如EC2实例)的治理框架,结合用量追踪、智能配额和提示词优化等技术手段,能显著提升资源使用效率与投资回报率。本文以Databricks的实践为例,深入解析如何通过数据驱动的策略,在AI编码这一具体应用

weixin_30411819的博客 314

BI设计需求分析文档

BI设计需求分析文档

Power BI 官方中文教程(PDF版)

微软对Power BI目前有三种授权方式,免费版(Power BI Free),专业版(Power BI Pro),以及增值版(Power BI Premium)。前两种主要适用于个人以及中小型企业,后一种适用于对数据分析报表有高度需求的大中型企业,也适用于打算基于Power BI进行二次产品开发的公司。 PowerBI是微软新一代的交互式报表工具,把相关的静态数据转换为酷炫的可视化的,能够根据filter条件,对数据执行动态筛选,从不同的角度和粒度上分析数据。 Power BI能够从各种数据源中抓取数据进行分析,除了支持微软自家产品如Excel,SQL Server等,各类数据库如Oracle,My SQL,IBM DB2等,还支持从R语言脚本,Hdfs文件系统,Spark平台等等地方导数据。尤其令人惊喜的一点是它可以直接从Web端抓取数据,连爬虫的功能都拥有了,当然是有限制的(=.=)

交互式XAI仪表盘:让AI决策过程可点击、可拖拽、可归因

可解释人工智能(XAI)是构建可信AI系统的基础能力,其核心在于将模型的黑箱推理转化为人类可理解的因果逻辑。原理上,它通过SHAP、LIME、Grad-CAM等算法量化特征贡献,并结合反事实分析与不确定性建模,实现从统计解释到个体归因的跃迁。技术价值不仅在于提升模型透明度,更在于支撑合规审计、加速人工复核、降低部署风险。典型应用场景覆盖银行信贷审批、医疗辅助诊断、工业智能质检等高责任领域,尤其需要面向业务人员提供实时、交互、语义化的解释体验。本文聚焦交互式XAI仪表盘的设计与落地,深度融合决策路径图谱、特征

weixin_34025151的博客 411

蓝牙Mesh安全机制全解析:如何防止你的智能门锁被黑客控制?

本文深入解析蓝牙Mesh安全机制,重点探讨如何保护智能门锁免受黑客攻击。详细介绍了蓝牙Mesh的多层次安全架构,包括密钥管理体系、设备入网流程及实战防护策略,帮助用户构建更安全的智能家居网络。

h3i4j的博客 731

Power BI Model Documenter 项目教程

Power BI Model Documenter 项目教程 1. 项目的目录结构及介绍 Power BI Model Documenter 项目的目录结构如下: External-Tools-Model-Documentation/ ├── Data-Marc_ModelDocumenter_v2.1.0.pbitool.json ├── Example output Model Documen...

gitblog_00017的博客 874

《Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP》

总的来说,Long-CLIP是一个改进的视觉-语言预训练模型,它通过知识保留的位置上插值和主要成分匹配策略,有效解决了原始CLIP模型在处理长文本输入时的限制。这一模型不仅在长文本图像检索任务中表现出色,而且在零样本图像分类任务中保持了与原始CLIP相当的性能,同时还能以即插即用的方式增强图像生成任务中的长文本处理能力。

Angelina_Jolie的博客 1379

《双剑合璧:双 IMU 驱动的高精度 AHRS 实战宝典(基于 ROS2)》

本文系统阐述了基于双IMU的高精度姿态与航向参考系统(AHRS)设计与实现方法。文章首先分析了传统单IMU系统的局限性,提出通过双IMU冗余配置实现性能互补的方案。从硬件设计要点(包括IMU选型策略、电路降噪方法、PCB布局规范),到算法实现方案(互补滤波、卡尔曼滤波等融合算法),再到ROS2软件架构与调优策略,全方位展示了双IMU系统的技术实现路径。特别强调快速性与高精度平衡的方法,包括动态参数调整、双IMU权重优化等核心技巧。最后总结了硬件降噪、算法调优等实用心法。

bother3000的博客 2024
上一篇: 浙江大学-研究生机器学习课程
下一篇: SpringBoot最新教程IDEA版通俗易懂
computer19810
博客等级 码龄22年 4粉丝 11原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值