Shallow and retained sizes

【基于大模型 + FAISS 的本地知识库与智能 PPT 生成系统:从架构到实现】 本文介绍了一个基于大模型(Ollama+DeepSeek)和FAISS向量数据库的本地知识库与智能PPT生成系统。该系统采用前后端分离架构,包含文档管理、向量检索、PPT生成等核心模块,可实现文档智能解析、语义检索和结构化PPT自动生成。通过MVC设计模式,系统实现了从文档上传、向量存储到内容检索、PPT生成的全流程自动化,有效解决了企业知识管理效率低下的问题。架构设计清晰,功能模块完备,为企业和个人提供了高效的文档处理与二次创作解决方案。 阅读详情
Shallow and retained sizes

YourKit Java分析器 具有分析对象的shallow和retained 的能力。

一个对象的Shallow size是对象自身所分配的内存大小,而不将引用对象的内存大小计算进来。对于常规对象(非数组)而言,它的Shallow size大小取决于对象的变量的数目和类型。对数组而言则是数组的长度和类型(对象,原始类型)。对于集合而已,Shallow size则是集合中对象的Shallow size。

一个对象的保留尺寸(Retained size)是它的shallow size加上可访问的对象的shallow size,直接的或者间接的。换言之,保留尺寸代表了这个对象被GC回收后带来的内存释放。

为了更好的懂得保留尺寸的概念,让我们看下面这些例子:

为了测量保留尺寸,所有处于内存中的对象被视为图的节点,图上面的每一个边代表了对象到对象的引用。这儿有特殊的节点——GC根对象,它在任何时候都不会被垃圾回收(想知道更多吗?见GC roots)

下面的图显示了相同的对象,但是对象间的引用不同:

Figure 1:
Figure 2:

让我们考虑对象1。

正如我们可以看到的,在两张图中我们都高亮了所有的直接或者间接被对象1访问到的对象。在图1中,你发现对象3并没有高亮,因为他被GC根对象直接引用,在图2中,它包含在保留尺寸中,不同于对象5,它被GC根节点直接引用。

因此,对象1的保留尺寸可以做如下描述:

  • 对于图1:1,2,4的shallow sizes之和
  • 对于图2:1,2,3,4的shallow sizes之和

通常而言,保留尺寸是完整的测量,它有助于理解内存结构和对象子图依赖,也有助于发现潜在的子图根节点。

特殊通信领域场景应用:基于Simulink的数字预失真(DPD)算法仿真建模示例 增益压缩:高功率输入时输出信号的增益下降。相位失真:输入信号的相位随功率变化而改变。带外干扰:非线性失真会引入额外的频谱分量,影响邻道信号。多项式模型:用多项式拟合功率放大器的非线性特性。查找表(LUT):通过离线训练生成预失真映射表。自适应算法:实时调整预失真参数以动态补偿失真。发送端:生成随机比特流并调制为射频信号。预失真模块:对输入信号进行预失真处理。功率放大器模块:模拟非线性失真。接收端:解调信号并评估误码率(BER)。 阅读详情

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