三问娄底地区供销社

1、用集资款要挟职工在买断协议上签字是否真有其事?
      如果真有其事,我想请问供销社的领导,这算是什么行为?除了卑鄙无耻,我想不出其它更好的词来,这是流氓无赖才使得出的下三滥手段。真的是借钱的时候是孙子,还钱的时候是大爷。作为国家事业单位做出这样的事情,普通人都觉得很丢政府的脸。作为党委是否知道这件事情,如果不知道,说明党委已经严重脱离群众,完全听不到群众的呼声,如果知道,也就是说是默许或者支持这样做,其他我就不多说了。强烈要求严查有关责任人!

2、你们一直挂在口上的“买断”是否合理合法?
    在手术前和化疗期间多次向供销社求救时,你们一直挂在口上的“买断”一事是否有效我深感怀疑。你们以已经“买断”供销社不再承担任何责任为由想把身上的责任推得一干二净,可是我想请问为什么劳动部门拒绝在协议上盖章。退一万步,即使“买断”是合理的,你们办妥了所有手续了吗?为什么拿到手的协议和签字的协议不一致?

3、手术前与化疗期间你们是否给过一分钱?
    在我爸最需要帮助的时候,多次向供销社求救,答复却是冷冰冰的已经“买断”的供销社就不管了,这种话绝对不是孔穴来风。在最需要你们帮助的时候你们在哪里,现在跳出来说什么“供销社还是关心你爸的”,说这种假惺惺的话不觉得恶心吗,我是感觉反胃?
    作为一个为供销社辛苦工作三十多年的老职工,更别说是全国商业劳模,身患绝症时得到的结果是到现在为止医药费一分钱也没有报销。供销社不管,医保局手续未全,这是整个社会的悲哀!
    请问这就是我们所要建设的“和谐社会”?
    现在是在建设和谐社会,政府要公平、公正、公开,不和谐的事应该暴露在大庭广众之下,让少数人的丑恶行径无疑遁形,只有这样才能实现我们的最终目标。
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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