(1) Big Data技术综述
(2) 如何应对海量数据的挑战
(3) 运维技术大势谈
(4) NoSQL生态系统
(5) HCE:提升资源利用率的MapReduce框架
(6) 淘宝数据魔方技术架构分析
(7) 数据驱动销售——个性化推荐引擎
(8) 视频网站的Big Data解决之道
(9) 大数据下的数据分析平台架构
(10) 海量空间数据库建设策略
(11) 数据可视化之美——《纽约时报》的一天
(2) 如何应对海量数据的挑战
(3) 运维技术大势谈
(4) NoSQL生态系统
(5) HCE:提升资源利用率的MapReduce框架
(6) 淘宝数据魔方技术架构分析
(7) 数据驱动销售——个性化推荐引擎
(8) 视频网站的Big Data解决之道
(9) 大数据下的数据分析平台架构
(10) 海量空间数据库建设策略
(11) 数据可视化之美——《纽约时报》的一天
本文探讨了BigData技术的多个方面,包括技术综述、运维趋势、NoSQL生态系统、MapReduce框架HCE等,并深入分析了淘宝数据魔方的技术架构、视频网站的大数据解决方案以及个性化推荐引擎的设计原理。

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