MVCC详解

k8s架构、工作流程、集群组件详解 Kubernetes(简称K8s,是因为 k 和 s 之间有八个字符)是一个开源的容器编排平台,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用程序。它提供了一种机制,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的集群。Kubernetes的目标是让部署容器化应用程序变得简单高效。它提供了应用程序部署、规划、更新和维护的基本机制,同时具备强大的扩展性和可靠性。Kubernetes采用主从设备模型(Master-Slave架构),其中Master节点负责核心的调度、管理和运维任务,而Slave节点负责运行应用程序的容器。 阅读详情

正确的理解MySQL的MVCC及实现原理

多版本控制: 指的是一种提高并发的技术。最早的数据库系统,只有读读之间可以并发,读写,写读,写写都要阻塞。引入多版本之后,只有写写之间相互阻塞,其他三种操作都可以并行,这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中,与Postgres在数据行上实现多版本不同,InnoDB是在undolog中实现的,通过undolog可以找回数据的历史版本。找回的数据历史版本可以提供给用户读(按照隔离级别的定义,有些读请求只能看到比较老的数据版本),也可以在回滚的时候覆盖数据页上的数据。在InnoDB内部中,会记录一个全局的活跃读写事务数组,其主要用来判断事务的可见性。
MVCC是一种多版本并发控制机制。

MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读

什么是当前读和快照读?
在学习MVCC多版本并发控制之前,我们必须先了解一下,什么是MySQL InnoDB下的当前读和快照读?

当前读
像select lock in share mode(共享锁), select for update ; update, insert ,delete(排他锁)这些操作都是一种当前读,为什么叫当前读?就是它读取的是记录的最新版本,读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁

快照读
像不加锁的select操作就是快照读,即不加锁的非阻塞读;快照读的前提是隔离级别不是串行级别,串行级别下的快照读会退化成当前读;之所以出现快照读的情况,是基于提高并发性能的考虑,快照读的实现是基于多版本并发控制,即MVCC,可以认为MVCC是行锁的一个变种,但它在很多情况下,避免了加锁操作,降低了开销;既然是基于多版本,即快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本,而有可能是之前的历史版本

说白了MVCC就是为了实现读-写冲突不加锁,而这个读指的就是快照读, 而非当前读,当前读实际上是一种加锁的操作,是悲观锁的实现

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在当今高度并发的数据库环境中,有效的并发控制是至关重要的。MVCC是MySQL中被广泛采用的并发控制机制,它通过版本管理来实现事务的隔离性,允许读写操作同时进行,提高数据库的并发性能和响应能力。本文将深入解析MVCC机制的原理,帮助读者更好地理解和应用这一关键技术。MVCC,全称 Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制MVCC的目的主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁。

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一个事务对某条记录进行读操作时,会查看这一条记录的一系列事务 id(由 undo log 构成的版本链中的事务 id),并根据事务的隔离级别(“读已提交”、“可重复读”)去选择生成 Read View 的方式,通过比较事务 id 来确定可见的版本。下图记录了某一行数据的变更过程,图中虚线框里是同一行数据的 4 个版本,当前最新版本是 V4,k 的值是 22,它是被 transaction id 为 25 的事务更新的,因此它的 row trx_id 也是 25。用来存储“活跃”的事务的 id。

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