9i->10g->11g Transformation变化

        相对来说CBO optimizer transformation变化比较大，从ORACLE官方文档中整

理了以下内容，作为将来11g重点测试方向。

一、概述：
     
       9i是基于SQL语句的查询结构进行转化，转化时考虑是表个数，join和filter类

型，group等，但对selectivity, cardinality, join order等没有进行考虑；
      
        10.2版本以上，是基于成本的查询转化，选择最低成本，最佳执行计划。

二、9i->10g变化
 
1、10g增加了自动统计收集，自动调用dbms_stats.gather_database_stats

_job_proc内部过程，是按照最需要统计的先进行统计，通过dba_schedular_jobs

查看任务。当行发生变化超过10%的时候，表统计状态为stale，表变化信息记录

user_tab_ modifications.

2、dbms_stats缺省值变化（略），可通过命令查看，如：

  select dbms_stats.get_param('method_opt') from dual;

3、9i 基于成本优化器缺省为IO成本计算, 10.2改变为CPU成本计算（或no-
 
workload)系统统计。

4、10g数据自动进行统计分析，对于数据字典统计自动统计，需要更改自动收集对

象AUTOSTATS_TARGET从ALL变成ORACLE
 
       exec dbms_stats.set_parm(AUTOSTATS_TAGET, 'ORACLE');

5、10g需要收集fixed object
    
        exec dbms_stats.gather_fixed_object_stats

6、dbms_stats中parallel degree改变，10.2 至少有三个slave，每个1000blocks

，也就是至少表有3000blocks，才会考虑并行收集。

7、bind peeking

三、10g->11g的变化

1、Null aware anti join，针对not in、ALL操作
  
      如：select ... from t1 where t1.x not in (select t2.y where...)
 
      t2.y如果可以null值的话，10.2不能unnest subquery，执行计划很有可能会

cartesian，11.2可以使用unnest subquery，也就是可以使用NL, HJ,SMJ。

2、Join predicate pushdown: 针对group by, distinct, semi/anti-joined

10.2 如table和view关联通过push join predicate 到视图内，使view内表的视图与

table进行NJ关联，11g扩展了其能力，针对查询包含group by , distinct, anti-join和

semi-join也生效。

3、group by的语句转化
     如：select .... from t1, t2 where t1.x=t2.x group by t2.y 将转化成类似
     select ..... from t2, (select .... from t1 group by t2.y) where t1.x=t2.x。

4、pruning using bloom filtering

5、distinct 消除，select查询query block，将直接从query block去除distinct值，执

行计划不再有hash unique/sort unique

6、统计分析的扩展

7、adaptive cursor sharing，能每次窥探捆绑变量，视图v$sql_cs_statistics收集

相关信息

8、full outer join变化

10g full outer join 转化成UNION ALL;11g直接支持 hash full outer join

如：select ..... from emp full outer join dept on a emp.depno=dept.depno

9、自动统计收集和dbms_stats的改变

10、新的density的计算，主要针对直方图，新的density计算是实时的，不会存储在

数据字典，旧的会存储。

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