struts2访问web元素

本文介绍在Struts2框架中如何通过四种不同方式获取请求数据,包括使用Map类型和真实类型的HttpServletRequest、HttpSession及ServletContext。每种方法都有详细的步骤说明。

取得Map类型的request、session、application、真实类型的HttpServletRequest、HttpSession、HttpServletApplication

第一种方式:在Action中取得Map类型的request、session、application  依赖于容器的方式

public class LoginAction1 extends ActionSupport{

     private Map request;

     private Map session;

private Map application;

//构造函数

public LoginAction1(){

request = (Map)ActionContext.getContext().get("request");

//为什么直接在get里面填写request就可以取得Map类型的request了呢?这是为什么呢

//我们可以在jsp的页面上使用<s:debug>,就可以发现在debug中有两部分内容

//第一部分:Value stack(值栈) 其中包含的是一些Action中的属性、errors、fieldErrors、actionErrors等内容

//这些值可以在页面上用<s:property value="errors.name[0]"/>取出错误信息 或 <s:property value="action中的属性"/>

//第二部分:Stack Context 也就是ActionContext (action的上下文环境),其中就包括了许多的key和对应的value

//在key的取值中就有request,所以上面用get("request")的方式就会取到Map类型的request值

//还有一点需要注意,在页面上访问ActionContext中的值时需要使用 #key 的方式。

session = ActionContext.getContext().getSession();

application = ActionContext.getContext().getApplication();

}

public String execute(){

request.put("r1","r1");

session.put("s1","s1");

application.put("a1","a1");

request SUCCESS;

}

}

前台jsp页面访问时,可以这样来访问:

<s:property value="#request.r1"/> | <%=request.getAttribute("r1")%>

<s:property value="#session.s1"/> | <%=session.getAttribute("s1")%>

<s:property value="#application.a1"/> | <%=application.getAttribute("a1")%>

<s:property value="#attr.a1"/> //attr会自动搜索request,session,application范围搜索

 

第二种方式: IOC方式

public class LoginAction2 extends ActionSupport implements RequestAware,SessionAware, ApplicationAware {
 
 private Map<String, Object> request;
 private Map<String, Object> session;
 private Map<String, Object> application;
 
 //DI dependency injection
 //IoC inverse of control
 public String execute() {
  request.put("r1", "r1");
  session.put("s1", "s1");
  application.put("a1", "a1");
  return SUCCESS;
 }

 @Override
 public void setRequest(Map<String, Object> request) {
  this.request = request;
 }

 @Override
 public void setSession(Map<String, Object> session) {
  this.session = session;
 }

 @Override
 public void setApplication(Map<String, Object> application) {
  this.application = application;
 }


}

其中的aware(得知,知道的意思),需要重写对应的方法

第三种方法:获得HttpServletRequest、HttpSession、HttpServletApplication 依赖于容器的方式

public class LoginAction3 extends ActionSupport {
 
 private HttpServletRequest request;
 private HttpSession session;
 private ServletContext application;
 
 public LoginAction3() {
  request = ServletActionContext.getRequest();
  session = request.getSession();
  application = session.getServletContext();
 }
 
 public String execute() {
  request.setAttribute("r1", "r1");
  session.setAttribute("s1", "s1");
  application.setAttribute("a1", "a1");
  return SUCCESS;
 }
 
}

第四种方式:获得HttpServletRequest、HttpSession、HttpServletApplication IOC方式

public class LoginAction4 extends ActionSupport implements ServletRequestAware {
 
 private HttpServletRequest request;
 private HttpSession session;
 private ServletContext application;

 
 public String execute() {
  request.setAttribute("r1", "r1");
  session.setAttribute("s1", "s1");
  application.setAttribute("a1", "a1");
  return SUCCESS;
 }

 

 @Override
 public void setServletRequest(HttpServletRequest request) {
  this.request = request;
  this.session = request.getSession();
  this.application = session.getServletContext();
 }
 
}

 

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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