【AI】指定python3.10安装Jupyter Lab

最新推荐文章于 2024-06-13 22:00:00 发布
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分类专栏： 网络服务入门与实战 文章标签： 人工智能 jupyter ide
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本文介绍了在Windows 11系统中，如何在python3.10环境下安装Jupyter Lab。由于系统默认识别的是python2.7，而目标是使用python3.10的pip进行安装。详细步骤包括确认python3.10的安装路径，以及利用阿里云的镜像加速安装过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 家里电脑 13900K, bash 不识别python
  • cmd可以，但是cmd似乎默认是python2.7
  • 这个是webrtc构建需要的.
  • python3 则可以识别到
  • 但是版本是python3.12*
    • 多个版本如何通过制定的python3.10 的pip来安装软件，例如Jupyter Lab

安装3.10

在这里插入图片描述

  • C:\Users\zhangbin\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Python 3.10
    在这里插入图片描述

python3.10的路径

  • C:\Users\zhangbin\AppData\Local\Programs\Python\Python310
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A possible replacement is to use the standardized build interface by setting the `--use-pep517` option, (possibly combined with `--no-build-isolation`), or adding a `pyproject.toml` file to the source tree of &#39;flash-attn&#39;. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/6334 Building wheel for flash-attn (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [31 lines of output] torch.__version__ = 2.1.0+cu121 /home/qfw/miniconda3/envs/rdt/lib/python3.10/site-packages/setuptools/__init__.py:94: _DeprecatedInstaller: setuptools.installer and fetch_build_eggs are deprecated. !! ******************************************************************************** Requirements should be satisfied by a PEP 517 installer. If you are using pip, you can try `pip install --use-pep517`. ******************************************************************************** !! dist.fetch_build_eggs(dist.setup_requires) /home/qfw/miniconda3/envs/rdt/lib/python3.10/site-packages/setuptools/dist.py:759: SetuptoolsDeprecationWarning: License classifiers are deprecated. !! ******************************************************************************** Please consider removing the following classifiers in favor of a SPDX license expression: License :: OSI Approved :: BSD License See https://packaging.python.org/en/latest/guides/writing-pyproject-toml/#license for details. ******************************************************************************** !! self._finalize_license_expression() running bdist_wheel Guessing wheel URL: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.7.4.post1/flash_attn-2.7.4.post1+cu12torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl error: Remote end closed connection without response [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for flash-attn Running setup.py clean for flash-attn Failed to build flash-attn ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (flash-attn)遇到这个问题怎么解决？
最新发布
05-12
好的，我现在需要解决用户在安装flash-attn时遇到的bdist_wheel错误，具体报错是“python setup.py bdist_wheel did not run successfully”和“Remote end closed connection without response”。首先，我应该回忆...
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