在Linux系统python3中安装pandas、numpy、matplot、scipy、scikit-learn

部署运行你感兴趣的模型镜像

1、在Linux系统中安装pandas时遇到EnviromentError时:

pip3 install pandas 

失败,遇到:
在这里插入图片描述
这样做:

pip3 install --user pandas

解决

2、安装numpy

sudo -H pip3 install numpy

3、安装matplotlib

sudo apt-get install python3-matplotlib

如果是比较新的版本的python必须安装matplotlib的依赖库

sudo apt-get install python3.6-dev python3.6-tk tk-dev
sudo apt-get install libfreetype6-dev g++

再安装matplotlib

pip install--user matplotlib

4、安装scipy
先尝试:

sudo pip3 install scipy

如果失败:

sudo apt-get install libblas-dev
sudo apt-get install liblapack-dev
sudo apt-get install gfortran
sudo apt-get install python-scipy
sudo pip3 install scipy

5、安装scikit-learn
安装scikit-learn之前要先按顺序安装好numpy、matplotlib和scipy,再:

sudo pip3 install -U scikit-learn

如果安装失败可能是没有安装Cython,所以先:

pip3 install --user Cython

再:

sudo pip3 install -U scikit-learn

检验以上包有没有安装成功:

pip3 list

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使用 `pip install numpy pandas matplotlib scipy scikit-learn` 命令下载慢,可尝试以下方法: 1. **更换国内镜像源**:国内镜像源可以显著提高下载速度,常见的国内镜像源有阿里云、清华大学、中国科学技术大学等。以阿里云镜像源为例,使用临时指定镜像源的命令如下: ```bash pip install numpy pandas matplotlib scipy scikit-learn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` 若想永久修改镜像源,在 Windows 系统中,可在 `C:\Users\你的用户名\pip` 目录下创建 `pip.ini` 文件,文件内容如下: ```ini [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` 在 Linux 或 macOS 系统中,可在 `~/.pip/pip.conf` 文件中添加以下内容: ```ini [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` 2. **使用代理**:如果网络环境需要使用代理,可以通过设置 `http_proxy` 和 `https_proxy` 环境变量来使用代理。例如,使用本地 1080 端口的代理: ```bash export http_proxy=http://127.0.0.1:1080 export https_proxy=http://127.0.0.1:1080 pip install numpy pandas matplotlib scipy scikit-learn ``` 在 Windows 系统的命令提示符中,可以使用以下命令: ```bash set http_proxy=http://127.0.0.1:1080 set https_proxy=http://127.0.0.1:1080 pip install numpy pandas matplotlib scipy scikit-learn ``` 3. **分模块下载**:将一次性下载多个包的命令拆分成多个单独的命令,逐个下载,有时可以避免同时下载多个包导致的网络拥堵。 ```bash pip install numpy pip install pandas pip install matplotlib pip install scipy pip install scikit-learn ```
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