本文探讨了在高分辨率Android平板上优化GridView性能的方法。提出了通过缓存Item视图来提高滚动流畅性的策略，并对比了该方法与ViewHolder模式的性能差异。
最近在做android平板上的开发，其中涉及到高分辨率之下使用GridView的性能问题。在Android手机软件开发中，如果在ListView或者GridView上使用大数量Item，很多人都会想到ViewHolder......没错，ViewHolder非常适合用在ListView或者每行小于4个Item的GridView。但是如果是高分辨率的设备(android平板甚至android电视)，每行包含4个以上Item的话，即使用了ViewHolder也依然卡。
如下图，每行9个Item，而且每个Item的图片都是从网络动态下载的，这时就比较考验GridView视图的优化了。
本文提出的优化方法是：在getView()构建一个View列表(List<View>),把最近构建的View存起来，回退时直接从View列表中读取，而不是动态构建。使用这种方法有2个好处：
1.快速读取过去的Item；
2.直接保存View而不是Bitmap,避免了ImageView.setImageBitmaps()带来的延时。
当然坏处就是浪费内存，所以要设定一个上限，超过了就删掉最老的Item。
先来看看这种方法与ViewHolder的性能对比：
100个Item往下滚到的三组数据对比，如上图：
“CacheAdapter 缓存50个Item”跟ViewHolderAdapter的速度很接近，由于CacheAdapter有缓存，所以会有1~2次快速读取Item(10~20个)的情况，而ViewHolder的每次读取Item速度比较平均。
“CacheAdapter 缓存75个Item”只在第一次往下滚动时消耗较长时间，第二次用了缓存的Item，所以速度快了很多。
100个Item往上滚到的三组数据对比，如上图：
“CacheAdapter 缓存50个Item”比ViewHolderAdapter的速度略快，“CacheAdapter 缓存75个Item”依然是最快的。
总结：“CacheAdapter 缓存50个Item”速度与HolderView略快，读取最近的Item速度最快，缓存的Item越多速度越快。“CacheAdapter 缓存75个Item”占用内存最少，这是由于一部分图片下载失败，保存的Item的图片为空，实际上是缓存越多Item占用的内存越多。
PS：这里用到异步读取网络图片，成功下载的就占用较多内存，下载失败就占用较少内存，所以内存占用情况并不是一个时刻的绝对值，占用内存只用于参考.....
本文程序源码可以到http://www.rayfile.com/zh-cn/files/5ebf5666-958a-11e0-99ec-0015c55db73d/这里下载。
CacheAdapter.java是实现缓存Item的自定义Adapter,源码如下：
public class CacheAdapter extends BaseAdapter {
public class Item {
public String itemImageURL;
public String itemTitle;
public Item(String itemImageURL, String itemTitle) {
this.itemImageURL = itemImageURL;
this.itemTitle = itemTitle;
}
}
private Context mContext;
private ArrayList<Item> mItems = new ArrayList<Item>();
LayoutInflater inflater;
public CacheAdapter(Context c) {
mContext = c;
inflater = (LayoutInflater) mContext.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);
}
public void addItem(String itemImageURL, String itemTitle) {
mItems.add(new Item(itemImageURL, itemTitle));
}
public int getCount() {
return mItems.size();
}
public Item getItem(int position) {
return mItems.get(position);
}
public long getItemId(int position) {
return position;
}
List<Integer> lstPosition=new ArrayList<Integer>();
List<View> lstView=new ArrayList<View>();
List<Integer> lstTimes= new ArrayList<Integer>();
long startTime=0;
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
startTime=System.nanoTime();
if (lstPosition.contains(position) == false) {
if(lstPosition.size()>75)//这里设置缓存的Item数量
{
lstPosition.remove(0);//删除第一项
lstView.remove(0);//删除第一项
}
convertView = inflater.inflate(R.layout.item, null);
TextView text = (TextView) convertView.findViewById(R.id.itemText);
ImageView icon = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.itemImage);
text.setText(mItems.get(position).itemTitle);
new AsyncLoadImage().execute(new Object[] { icon,mItems.get(position).itemImageURL });
lstPosition.add(position);//添加最新项
lstView.add(convertView);//添加最新项
} else
{
convertView = lstView.get(lstPosition.indexOf(position));
}
int endTime=(int) (System.nanoTime()-startTime);
lstTimes.add(endTime);
if(lstTimes.size()==10)
{
int total=0;
for(int i=0;i<lstTimes.size();i++)
total=total+lstTimes.get(i);
Log.e("10个所花的时间：" +total/1000 +" μs",
"所用内存："+Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024 +" KB");
lstTimes.clear();
}
return convertView;
}
/**
* 异步读取网络图片
* @author hellogv
*/
class AsyncLoadImage extends AsyncTask<Object, Object, Void> {
@Override
protected Void doInBackground(Object... params) {
try {
ImageView imageView=(ImageView) params[0];
String url=(String) params[1];
Bitmap bitmap = getBitmapByUrl(url);
publishProgress(new Object[] {imageView, bitmap});
} catch (MalformedURLException e) {
Log.e("error",e.getMessage());
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
Log.e("error",e.getMessage());
e.printStackTrace();
}
return null;
}
protected void onProgressUpdate(Object... progress) {
ImageView imageView = (ImageView) progress[0];
imageView.setImageBitmap((Bitmap) progress[1]);
}
}
static public Bitmap getBitmapByUrl(String urlString)
throws MalformedURLException, IOException {
URL url = new URL(urlString);
URLConnection connection = url.openConnection();
connection.setConnectTimeout(25000);
connection.setReadTimeout(90000);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(connection.getInputStream());
return bitmap;
}
} 其中if(lstPosition.size()>75)是设置缓存的Item数量的关键地方,这里缓存75个Item。
ViewHolderAdapter.java是实现ViewHolder加载Item的自定义Adapter,源码如下：
public class ViewHolderAdapter extends BaseAdapter {
public class Item {
public String itemImageURL;
public String itemTitle;
public Item(String itemImageURL, String itemTitle) {
this.itemImageURL = itemImageURL;
this.itemTitle = itemTitle;
}
}
private Context mContext;
private ArrayList<Item> mItems = new ArrayList<Item>();
LayoutInflater inflater;
public ViewHolderAdapter(Context c) {
mContext = c;
inflater = (LayoutInflater) mContext.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);
}
public void addItem(String itemImageURL, String itemTitle) {
mItems.add(new Item(itemImageURL, itemTitle));
}
public int getCount() {
return mItems.size();
}
public Item getItem(int position) {
return mItems.get(position);
}
public long getItemId(int position) {
return position;
}
static class ViewHolder {
TextView text;
ImageView icon;
}
List<Integer> lstTimes= new ArrayList<Integer>();
long startTime=0;
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
startTime=System.nanoTime();
ViewHolder holder;
if (convertView == null) {
convertView = inflater.inflate(R.layout.item, null);
holder = new ViewHolder();
holder.text = (TextView) convertView.findViewById(R.id.itemText);
holder.icon = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.itemImage);
convertView.setTag(holder);
} else {
holder = (ViewHolder) convertView.getTag();
}
holder.text.setText(mItems.get(position).itemTitle);
new AsyncLoadImage().execute(new Object[]{holder.icon,mItems.get(position).itemImageURL });
int endTime=(int) (System.nanoTime()-startTime);
lstTimes.add(endTime);
if(lstTimes.size()==10)
{
int total=0;
for(int i=0;i<lstTimes.size();i++)
total=total+lstTimes.get(i);
Log.e("10个所花的时间：" +total/1000 +" μs",
"所用内存："+Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024 +" KB");
lstTimes.clear();
}
return convertView;
}
/**
* 异步读取网络图片
* @author hellogv
*/
class AsyncLoadImage extends AsyncTask<Object, Object, Void> {
@Override
protected Void doInBackground(Object... params) {
try {
ImageView imageView=(ImageView) params[0];
String url=(String) params[1];
Bitmap bitmap = CacheAdapter.getBitmapByUrl(url);
publishProgress(new Object[] {imageView, bitmap});
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
protected void onProgressUpdate(Object... progress) {
ImageView imageView = (ImageView) progress[0];
imageView.setImageBitmap((Bitmap) progress[1]);
}
}
} testPerformance.java是主程序，通过注释符就可以分别测试 CacheAdapter与ViewHolderAdapter的性能， 源码如下：
public class testPerformance extends Activity {
/** Called when the activity is first created. */
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
this.setTitle("android平板上的GridView视图缓存优化-----hellogv");
GridView gridview = (GridView) findViewById(R.id.gridview);
CacheAdapter adapter=new CacheAdapter(this);
// ViewHolderAdapter adapter=new ViewHolderAdapter(this);
gridview.setAdapter(adapter);
String urlImage="";//请自己选择网络上的静态图片
for(int i=0;i<100;i++)
{
adapter.addItem(urlImage, "第"+i+"项");
}
}
} http://blog.youkuaiyun.com/hellogv/article/details/6541286
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