k8s
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BornShijia
07年从事3d虚拟社区研发；08年底进入手机游戏行业从事手游引擎/编辑器相关工作；10年接触iOS，并利用自研游戏引擎开发飞行射击游戏《1945 Air Strike》进入Appstore前3;11年从事iOS应用开发，先后带领团队开发过《MSN》中文版、《139社区》、《飞信》等项目；15年下半年和朋友创业；对网络协议、内存池、跨移动平台（原生非h5)、架构设计有丰富的经验及兴趣；
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关于k8s的ipvs转发svc服务访问慢的问题分析(二)
接上篇:关于k8s的ivs转发svc服务访问慢的问题分析(一) 上篇文章归因比较模糊，因为对offload技术的不太了解，查阅和学习了相关概念后，知道了一些关于offload模式的相关知识，现列出来，并进行对上篇文章的归因总结。 网卡offload机制 当网络速度超过1Gb的时候，这些计算会耗费大量的CPU时间，有数据表明，即便使用千兆全双工网卡，TCP通信也将消耗CPU的80%的使用率（以2.4GHz奔腾4处理器为例），这样留给其他应用程序的时间就很少了，表现出来就是用户可能感觉到很慢。 为了解.原创 2020-05-18 14:47:20 · 1544 阅读 · 0 评论 -
关于k8s的ipvs转发svc服务访问慢的问题分析(一)
系统环境描述： 系统环境：macos,vmware下搭建k8s单master/双worker伪集群环境. 软件环境描述： 单Master结点(192.168.182.100)、WORK1(192.168.182.101)、WORK2(192.168.182.102)结点环境，网络环境为flannel+ipvs, 创建了deployment服务nginx，replicas=2，即work1、work2分别有个pod运行，同进生成svc。 备注：此3台机器最开始搭建的是calio+iptables网络环原创 2020-05-15 19:16:03 · 6081 阅读 · 3 评论