可怕的黑客新趋势

任何事情总是事后说起来容易,但今天似乎已经很清楚,最近,高调的网络攻击背后的罪犯,不一定是电脑天才,只是获得良好机会的人们。他们能够利用人性的弱点,然后滥用他们找到的一个敞开的门。这里,让我来解释一下。

这些黑客使用诸如具有高度针对性的鱼叉式网络钓鱼(Spear Phishing)电子邮件,引诱不知情的用户打开一个恶意的附件,然后把恶意软件部署到用户的计算机中。攻击者可以从一个机构内的单台计算机开始,然后利用弱的、共享的特权帐户的受害者,控制整个网络系统,搜遍其基础设施和提取敏感的信息。这种方法很简单,但非常有效。

潜在的、脆弱的特权帐户在IT基础设施上—主机电脑操作系统,网络设备和备份系统,以及在业务软件中,是随处可见的。特权帐户可分为三个主要群体:

1、超级用户登录个人账户,用于配置、运行和安装应用程序,更改系统设置;处理日常行政工作;以及执行应急消防呼叫维护。

2、服务帐户,需要特权的登录ID和密码来运行。

3、应用到应用的密码,被网站、在线业务应用、定制软件连接到数据库时使用的。

控制访问特权帐户的密码,是最终黑客和机构的私人数据之间的主要障碍。然而,很多时候,这些密码没有得到充分的保护、监督和审查。

安全性:为什么特权帐户处于危险之中

因为特权帐户,甚至没有通过身份访问管理(Identity Access Management简称IAM)系统确认,大多数机构都没有用自动化的方式来管理这些强势的帐户。今天由政府和行业团体制定的IT安全法规要求机构经常更新特权帐户的证书,并审核其使用授权。但是用脚本或手工更新这些帐户,常常被证明是太耗时和容易出错的。对于更复杂的过程,手动更改可能会导致服务中断,如果人员不清楚不同的特权帐户之间的相互依存关系的时候。因此,许多机构根本忽视了这个问题。

不幸的是,由弱的特权帐户引入的安全风险,在您的数据中心并没有停止。您的机构可能使用的越来越多的共享服务,包括云服务、证书颁发机构和金融服务网关,特权帐户的安全管理薄弱或不存在管理的问题已经暴露无遗。对于一个黑客来说,由共享的服务提供商员工使用的一个弱加密特权登录,是具有令人难以置信的吸引力的目标,尤其是因为在这些环境中的一个单一的妥协登录,就可以打开企业客户的私人数据。

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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