外媒指Facebook进军移动硬件领域是噩梦开始

BusinessInsider发表文章称,如果Facebook真的投入智能手机制造,其投资者可能会因各种潜在风险而感到恐慌。文章列举了七个理由说明Facebook进入硬件领域的不利之处。

美科技媒体BusinessInsider日前发表了名为署名亨利·博德盖特(Henry Blodget)的文章,文章认为若Facebook真如坊间盛传那样挥师进军移动硬件领域,那么投资者应该感到恐慌甚至尖叫着跑开。对此,博德盖特罗列出来七大理由支持这一观点。

以下是文章主要内容:

《纽约时报》记者尼克·毕尔顿(Nick Bilton)不久前曾报道Facebook已经聘用了超过6位曾从事iPhone研发的前苹果软件和硬件工程师,以及一位曾从事iPad开发工作的工程师开发自己的智能手机产品。

这是Facebook第三次尝试开发智能手机。2010年美国科技博客TechCrunch报道称Facebook在研发一款智能手机。据知情人士透露,该项目在Facebook意识到所存在的困难后已宣告结束。科技网站AllThingsD去年则报道称,Facebook和HTC正在开发一款代号为“Buffy”的智能手机,目前而仍在研发之中。

但我们认为,如果Facebook这次真的要完全投身于制造智能手机产品,那么Facebook的投资者有一千万个理由感到恐慌,甚至尖叫着跑开。理由如下:

1. Facebook挥军进入智能手机领域的做法属防御性,而非进攻性质

毕尔顿援引Facebook一名员工的话称“马克·扎克伯格担心如果不在近期开发出一款移动手机产品Facebook或将仅仅智能成为其他移动操作平台上的一个应用程序。”这也就是说,Facebook进军智能手机领域纯属无奈,而非出自公司意愿。

2. 硬件领域困难重重,是一项利润率低的商品交易业务

目前在硬件业务领域仅有两家公司表现良好,分别是苹果和三星。这两家企业从事硬件生产和销售已有数十年时间。其他从事硬件制作和销售的企业大多正在消亡,如黑莓手机厂商RIM和诺基亚,而PDA掌上电脑开发商Palm则早已不复存在。

3. 智能手机平台已被苹果与谷歌 占领,该领域竞争异常激烈

苹果iOS和谷歌Android已占据了智能手机平台业务,除了这两家外还有许多企业也在试图进入该领域。亚马逊已进入智能移动市场,微软则希望其新WP系统能够在智能手机市场夺得有一席之地,RIM则死而不僵,仍在智能手机市场占据一定份额。如果Facebook真的希望开发一款全新移动平台,那么其起点就已落后于那些市场领导者。

4. 硬件分销至关重要,Facebook在此领域仍面临激烈竞争

Facebook如何能已在运营商瓜分的利润中获得空间?只能通过提供超极其廉价的手机?

这样做并不会为Facebook利润率带来奇迹。那么Facebook建立一个专卖店网络或者尝试绕开运营商进行销售能解决这个问题吗?恐怕答案依然是否定的,因为谷歌已经试过了,这样行不通。

5. 尽管Facebook希望建立属于自己的移动平台,但市场并无明显需求

现在市场上已经有了非常多的手机产品,用户可以通过应用程序或浏览器使用Facebook。那么,为什么消费者会希望购买一款Facebook手机呢?尤其是,当这款手机不能运行那些可以在苹果和Android手机上使用应用程序的前提下。

6. 若开发一款硬件配置强大的手机,将大大降低Facebook利润率

Facebook现有业务的最大优势就是其高的利润率,而如果进军硬件业务却可能大幅降低其利润率。

7. Facebook对硬件生产、销售及支持一无所知

Facebook在进行IPO后,完全有资金可以收购RIM或者诺基亚,然后逐渐开始了解硬件业务。但需要注意的是,无论是RIM还是诺基亚都已深深陷入泥潭,且正在消亡。你能想象的Facebook收购、整合并重振RIM或诺基亚将是一项多么困难的工作吗?

谷歌在收购摩托罗拉移动方面就给我们上了生动的一课。

事实上,以上我们列出的这七大原因还仅仅是Facebook噩梦的开始。Facebook也许并不真的有意研发一款硬件、功能齐全的手机,也许Facebook只是希望同HTC或三星进行合作而已。但无论是以上那种情况,Facebook所面临的挑战依旧严峻。

目前,Facebook已拥有一款移动“操作系统”,那就是所谓的社交图谱(social graph)。所以我们始终认为,Facebook完全没有必要担风险去开发一款智能手机,Facebook应该与每一款操作系统、每家运营商甚至每个硬件厂商进行合作,试图将其社交平台嵌入每一个移动平台。此外,Facebook还应该开发出更好的手机应用,并试图将其凌驾于操作系统之上。如果苹果拒绝Facebook的这一做法,那么Facebook应该首先与三星打好关系,因为目前的三星是唯一一家能与苹果抗衡的企业。

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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