安卓游戏红利开发更多属于巨头

互联网大佬预言移动游戏将规模化盈利,尤其Android游戏更具赚钱潜力,但中小开发者面临大公司主导市场、成本增加及并购潮的挑战。预计明年市场仍较好,但中小开发者需关注创新定位和拒绝抄袭以求生存。

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 从不赚钱到月收入过千万,国内Android游戏这一爆发势头,被互联网大佬们普遍唱好,但是否是中小开发者的机会呢?一些独立开发者显得很悲观。

    机会是谁的

    在10月的优快云开发者大会上,马化腾和李开复均预言,移动游戏将最先规模化盈利,而Android游戏将比iOS游戏更能赚钱。然而,大佬预言或许更多只是大公司的机会,而非中小开发者的。

    “机会更多的在大公司。”在12月10日的亚洲互联网大会上,优聚软件COO兼副总裁刘嘉预测,随着明年网游大佬加快投资,将推动移动游戏进入大规模扩张阶段。优聚软件是最早做Android游戏开发的初创企业之一,开发有40多款休闲游戏,但最为知名的是帝国塔防系列。

    这将引发怎样的结果?“不管开发成本,还是用户获取成本,会越来越高。”刘嘉认为,明年中小开发者多将非常痛苦。“明年谨慎看好。”他坦言,市场仍将挺好,但能够分到多少,完全靠自己。

    触控科技CEO陈昊芝也持类似观点。在《中国Android手机游戏市场值不值的做》一文中,他预言,明年Android市场一定会进入大型游戏公司移植产品、海外成功产品国内本地化发行、国内移动游戏团队成功产品版本升级或者持续迭代的阶段。“留给独立开发者和团队的空间和时间越来越少了。”

    明年或有并购潮

    DeNA中国今年下半年将风靡欧美的知名魔幻卡牌手游陆续带到中国安卓市场和App Store,尤其是iOS版在上周六发布后,已逼近畅销榜TOP50.“明年稍晚时间Blood Brothers(《热血兄弟》)将在中国发行。”DeNA中国副总裁黄学斌透露,明年还会把Warriors of Odin(《奥丁战士》)、《变形金刚》发行到中国。

    这只是海外成功产品内地本地化发行的冰山一角。知名页游移植到手机平台在今年成为趋势,比如《神仙道》。而知名端游往手机平台移植也出现苗头。12月10日,360宣布拿下《地下城与勇士》安卓版的首发权,将于12月上旬发布。这一知名端游由触控科技在中国代理发行。

    而巨头专为移动端开发的游戏,借助其发行渠道资源,证明他们已开始摸透移动平台。据传,腾讯开发的《QQ御剑天涯》日收入超过200万。可以预见,明年这类叫座的游戏将不断出现。

    “明年小的游戏工作室将越来越困难。”黄学斌预言巨头主导的并购潮将出现。

    而中小独立开发者腾挪的余地在哪?刘嘉给出了二个建议,一是精确的游戏定位和用户定位;二是创新拒绝抄袭。“对于中小开发者来讲,唯一一条活路是创新,做大市场、大公司不愿意做的事情。”

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MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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