360搜索带来什么裂变效应

360搜索的突然推出引发行业震动,它不仅通过渠道战略逐步渗透市场,还对搜狗、谷歌及百度等竞争对手造成了显著影响。尤其在搜狗谋求上市的关键时刻,360搜索的出现对其构成了重大威胁,预计短期内将对搜狗的市场份额和估值造成冲击。此外,谷歌的流量来源受到限制,百度虽有所准备,但面对360的挑战,其后续策略备受关注。

360早晚要做搜索,这是必然。只不过出乎很多业内人士意料的是,360的搜索来得那么早。

    360这头巨兽闯入搜索江湖,导致行业格局的裂变。当下360搜索质量如何,这已经不是一个无关大局的事情。但360搜索产生的地震效应已经开始显现。

    1、360惯用温水煮青蛙,请网民入瓮

    搜索并没有全部调用自家的搜索结果,而是抓取了百度网页。这招是借花献佛,和当年360借卡巴斯基的花如出一辙。当网民已经习惯了使用360的杀毒,就已经不关心360用的是谁的杀毒引擎。这次亦然。网民习惯在360导航和360浏览器的框里输入关键词就已经默认了那是第一入口,并不会在意到底最终是谁提供了搜索结果这显示了渠道的威力。当然,360这次是在慢慢的煮水,尽量让网民不要察觉这种变化。可以预期的是,360搜索会在未来相当长的一段时间采取混搭的战略,而不会急于推出独立的搜索引擎。

    2、360重创谋求上市的搜狗

    搜狗在360推出搜索后,为360的搜索做了评测。其实,无论360搜索质量如何,也无论360这次上马搜索是否仓促已经无关紧要。重要的,360祭出搜索将重创谋求上市的搜狗。搜狗和360之间早已结下梁子,当初周鸿祎借助和张朝阳的私人关系找到王小川想要入股搜狗,但遭拒绝。在后来360围攻金山网盾时,五家企业联合起来反对360霸权,其中王小川也站出来力挺金山驳斥360耍流氓。周鸿祎向来记仇,这次会网开一面?

    上半年,王小川代表搜狗频频出镜,脚踢百度拳打谷歌。虽然王小川极力否认搜狗有上市打算,但大量做品牌公关被认为是要上市的前兆信号。

    为什么说360会对搜狗造成的伤害最大?360搜索一出,就已经占据了不少市场份额,于是有人说,这证明360搜索有足够强大的能力和百度掰手腕。事实真是如此吗?360搜索的所有来源都来自渠道,旗下的各种产品渠道,换句话说这是一种搜索劫持,使用360搜索的用户是被默认了。搜狗搜索的流量的构成几乎和360一样,王小川亲口证实,搜狗搜索60%以上的流量来自搜狗浏览器。360和搜狗的搜索的业务模型的高度一致,被冲击必然首当其中。不早不晚,360偏偏在搜狗谋求上市的关键时期推出搜索必将重创搜狗估值。换句话说,一旦搜狗上市成功,对360搜索则极为不利。

    3、谷歌丧失流量源

    谷歌原来和360产品合作,可以源源不断地得到流量的补充。但因为众所周知的原因,谷歌一直遮遮掩掩,在中国欲退非退,但即便摊子散架了,中国营收没了,谷歌很在意吗?

    4、百度或有大招

    360在谷歌前的合作伙伴是百度,360产品嵌套百度搜索,百度分给360提成。后来。百度发现,360并不像周鸿祎说的那样,已经对搜索死心,而是依旧暗渡陈仓,布局搜索。所以百度掐掉了360这部分的收入,害怕继续养虎为患。资本市场对于360搜索抱有希望,百度股价应声下跌,但显然百度对360做搜索已经早有准备。经过十多年发展,百度已经修筑起来足够高的品牌城墙,且拥有雄厚的资金和技术积累。要打破普通网民心中搜索第一品牌的观念,这需要时间。

    形势为百度防守预留了至少一年多的窗口期。这也给业界留下想象空间,百度难道有大招?

    360通过渠道曲线进入搜索,那么百度的大招是什么呢?是通过收购客户端来构筑外围防线吗?

    5、金山的战略地位提升

    说360就得说金山。这次360做搜索将扩大地盘,拉升营收。看上去360强大到足以对金山不屑一顾的地步了?事实真是这样吗?

    同样是以安全业务起家,金山除了没做搜索以外,和360的业务模式一模一样,金山旗下产品调用的是soso的搜索结果。但可以预见的是,百度搜狗必然拉拢金山,希望金山旗下的产品能够嵌入自家搜索。另一方面,360的对手们希望金山能够继续发力,打击360的安全业务,那是360大厦的整个根基。

    拥有更多选择的金山将获得更大的主动权,获得更多资金。金山战略地位得到了提升。

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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