顶级黑客泄密事件啼笑皆非

伊希尼奥——CabinCr3w的成员(黑客集团Anonymous的分支)成功地侵入了警方的数据库,然后在网上发布超过100个洛杉矶警察的家庭住址和手机号码,泄露泄密未经授权访问受保护的计算机。

玩转相机的朋友应该都知道,手机和相机都会在照片中存储Exif数据,这个里面包含了照片拍摄的时间、光圈、快门速度、甚至地点的信息。超级黑客伊希尼奥随后张贴了上面这张女朋友的胸部照片来挑衅警方,没想到的是,顶级黑客居然忘记删除照片的Exif数据。于是洛杉矶警方请来FBI,并很快破解了这张照片的Exif数据,几个小时后,从这些数据查到,这个胸部照片来自于德克萨斯州的加尔维斯顿。虽然当时伊希尼奥正和他的女朋友在澳大利亚度假,但随后联邦调查局(FBI)逮捕了他。“愚蠢”的顶级黑客被带回得克萨斯州,在那里他立即认罪。他的罪名是:“未经授权访问受保护的计算机”,被判在联邦监狱入狱两年,以及14000美元的罚款。

顶级黑客被他的粗心大意亲手送进了监狱。但是不仔细想,谁也不会想到照片中携带的Exif信息量足以追查到一人的行踪。这种细小的信息泄露泄密防不慎防,就算顶级黑客也不能意外。因此,信息的泄密有时候不是因为个人的防泄密意识不强,而是泄密渠道无处不在,信息被窃取防不慎防。顶级黑客也不能幸免,更何况我们普通网民?经典泄密案例虽然是一个正面案例,泄密信息帮助破案,笑过之余,留给我们更多的其实是惊讶和震惊……

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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