微软证实 Skype 将与 MSN 合并 中国大陆除外

微软证实,Skype将与MSN合并,MSN明年一季度正式退休。未来几个月,MSN会与Skype整合。微软已经推进此工作一段时间了,未来几天就会公布官方决定。Skype帐号已经与微软帐号相连,用户现在可以用微软、Facebook帐号登录Skype。

微软Skype官方博客称:“2013年一季度,MSN将在所有国家退役,中国大陆除外,这里的MSN会继续存在。”

Skype刚刚升级了Windows和Mac客户端,当中有一个大不同:新升级会自动卸载MSN,然后转装Skype。用户要注意,如果想使用MSN(可以用到明年一季度),就不要升级。

据 科技博客网站The Next Web报道,微软目前拥有1亿多名MSN用户,而Skype月度活跃用户约为2.8亿名,微软计划在除中国大陆市场以外的其他所有国家和地区关闭MSN服 务,并将MSN服务与Skype整合。如果整合过程顺利,并在此过程中不流失任何用户,那么整合后的Skype用户总数将增长36%。

知情人士指出,早在几个月前,微软就已经开始将用户向Skype的MSN后台转移,用户通过Skype发布的短消息中有80%都是由MSN后台处理的。

去年5月,微软以85亿美元的价格收购Skype,这也成为微软历史上规模最大的一桩收购交易。微软当时表示,Skype将成为公司旗下的一个部门,而Skype前CEO托尼·贝蒂斯(Tony Bates)将出任该部门总裁并直接向微软CEO鲍尔默汇报工作。

两周前,微软发布了最新版的Skype,这为Skype与MSN整合奠定了基础。现在用户可以直接用他们的微软账号登陆Skype。

微软在10月底发布Skype 6.0版本时表示,该公司正在调试一项新的功能,新功能允许用户向使用Skype PC客户端的MSN用户拨打语音或视频电话。微软预计这项新功能将在未来几周正式发布。

此外,新版Skype 还增加了Retina显示屏支持功能,这允许用户在苹果的iOS设备上使用Skype。微软表示:“新版Skype中将支持Retina显示屏,这是用户期望实现的功能之一。现在,Skype用户可以在高清显示屏上获得更愉快的使用体验。”

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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