四大巨头角力移动支付 Passbook或成黑马

Apple、Google、Facebook和Amazon四大巨头在移动支付领域的布局各具特色。Apple通过Passbook逐步引导用户接受移动支付,GoogleWallet尝试在线微支付,Facebook利用电信账单提供无缝支付,而Amazon虽未有大动作却潜力巨大。

而在这块领地当中,已经有不少兵家用破坏性武器撬动山河。有耳熟能详的Square,和它chip-and-PIN的欧洲血统竞争对手Payleven,还有拥有QR码加NFC解决方案的LevelUp。

但所有的这些创业公司都还没有一家能接近上面四位巨头的实力。

Apple的Passbook只是Apple的一个开端?

Apple终于蓄势待发,在iPhone 5推出之际执行一项看起来是长期投资的移动支付技术。它并没有选择NFC技术。而目前看来最接近移动支付的,就是乔建立起来的Passbook。

但这实际上不仅仅是Passbook这么简单。Passbook可能成为Apple的一匹黑马,因为它通过挂羊头卖狗肉(此处为褒义)的方法将普罗大众转向移动支付技术。

Passbook现在相当于半个数字钱包,就好像你现实生活中会在钱包里放着会员卡,登机牌以及其他书面记录那样。它很智能,能感知位置。所以它可以在你接近机场时为你提示你的登机牌passbook。而它似乎正变得越来越流行。Starbucks已经一跃登上了Passbook的列车,这意味着它的忠诚度计划可以通过Apple的系统接入。麦当劳、Eventbrite和Airbnb也有参与进来。Passbook可以让消费者比以前更热衷于参与忠诚度促销。

而只要Apple可以让所有人都能够在使用这个产品时感到舒适和习惯——比如在你买一份超大杯饮料时会拿出它刷一下条形码扫描。那不难想象等到Passbook 2.0的时候它会出现一个弹窗,问“你想现在支付吗?”只要轻轻一点,你就能在iOS上进行一项移动支付了。

目前这当中缺少的环节是安全性。而这或许可以解释Apple买下一家名为Authentec的生物安全公司的传闻。这家公司专长在指纹扫描和识别,如果你将iPhone作为自己的数字钱包,你会想要这种简洁快速的身份识别。

Apple对崭新技术(比如蓝光)的稍显谨慎是出了名的,它现在正在移动支付这个领域上等待时机。这可能是因为在移动支付战争中还没有一位明显的市场领导者,而没有确定的标准可能也限制了它的立即崛起。至于Apple到底会如何实现它的支付系统这个问题,可能要到以后才会知道。Apple现在已经明确地回避了NFC,但不代表2013年时就不会采用。还有一个事实一定要记住的,是Apple目前因为iTunes用户而拥有着其中一个最大的信用卡数据库。

Google Wallet和网络收费墙

Google Wallet已经在现实世界中的有限区域内存在好一阵子了,但它还没有飞窜到达成功的平流层。一部分原因可能是作为第一个NFC支付解决方案,它遇到了很多已经买入并认可现有支付系统的消费者和商家。而另外一部分原因,就是目前可以使用Google Wallet的手持设备在数量上还很有限。

但Google在前不久对Wallet在新方向上做了一项重要的扩展:线上“微支付(Micropayment)”。Google Wallet在Twitter上表示,它已经“开始了一项试验,帮助内容创作者将高质量的内容带到网上,”Google推出的这个系统让用户可以用0.25至99美元的小额费用购买网络内容。除了支付,这其中还包含了30分钟的退款时间以及广告。本质上说来,Google是通过无缝支付为线上内容供应商提供了一个微支付的网络收费墙(门槛)。

尽管收费墙还存在争议,但Google可能会希望做一个微支付系统,并为内容供应商提供数据分析。这种受争议的情况可能会改变,毕竟现在在智能手机上人们也愿意为一个app花上1到2块钱。

而伴随着Google Nexus手机的传闻,更多Nexus品牌的Android手机会推向市场(它们支持NFC和Wallet),Google有意将Wallet送到更多的最终用户手上。

Facebook的Bango和Zuck在支付上的关键转折

乍看之下,Facebook似乎不太可能参与到移动支付中来。但他最近通过电信账单(或运营商计费carrier billing)提供应用内无缝支付的决定则暗示着另一个完全不同的未来。在这个由Bango公司提供服务、率先在美国、英国和德国推出的新系统中,用户在Facebook中进行的移动支付金额将会自动计入手机账单中,非常简便。而这种为附带服务支付手机账单的方式对用户来说也相当熟悉。所以Facebook会希望这个系统能够刺激应用内购买的生态系统。

而就像GigaOm报道过的,这也是让Facebook的支付与现实世界接轨的方向。对于电子支付来说,识别支付人是本人还是小偷非常重要,而这恰恰是Facebook非常擅长的方面。

Facebook能不能将自己的这一专长放到一个现实世界的移动支付系统上(比如上面说到的Bango电信账单支付)呢?Facebook正面临着IPO后资产货币化的压力,一个移动支付的实验或许和这块价值一兆美元的蛋糕不无关系。

Amazon,最没有动静的对手

在这场没有硝烟的技术战争中,Amazon是迄今为止在移动支付领地中最没有动静的对手。但需要记住的是,它的销售门户售卖的商品包括了零售商们的数字商品和现实商品,而它现在还有数百万Kindle设备在消费者手上,甚至其他公司的智能手机上也一样有它的app。如果Amazon让人们可以通过它们自家的智能手机或app进行移动支付,它将能够像Apple拥有iTunes那样,有效利用数以百万计的注册用户的信用细节。

TechCrunch曾写过,Amazon正在寻求一个低费用的移动支付解决方案去和Square竞争。而去年来自Bloomberg的谣言还说,Amazon正在寻求一个NFC移动支付系统,这可能意味着Amazon现在正准备尝试一次大胆的移动支付实验。 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理后处理技术以提升分割效果。
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