CNN 入门讲解：什么是卷积（Convolution）?

最新推荐文章于 2025-04-05 13:00:00 发布

comeonow

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文章标签：卷积

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30994790

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本文深入浅出地介绍了卷积神经网络(CNN)的基本概念，探讨了卷积操作的本质，以及如何通过特定的模板应用实现图像的锐化效果。对于理解CNN在图像处理中的作用提供了清晰的视角。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我，看见了真理！
CNN 入门讲解：什么是卷积（Convolution）?
相加还是相减的原因说明：
若模板有负的中心系数，必须将原图像减去经拉普拉斯变换后的图像，而不是加上它，从而得到锐化后的结果？

确定要放弃本次机会？

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