0. 前言:
DataWhale 举办了一期动手学 Agent 的应用开发课程,我们从经常使用的 4 个网站中选取 Docus.ai 作为拆解的产品。
YC项目: https://www.ycombinator.com/companies
Product hunt:https://www.producthunt.com/
AI gravyard(AI墓地):https://dang.ai/ai-graveyard
G2: https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence
我们在 Product hunt 上选择 Docus.ai 作为拆解的产品。
1. 拆解需求
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是一个什么样的产品?给谁用、用来做什么的?
Docus是一款基于人工智能的健康平台,专为患者、医生、实验室及医疗公司打造。
该平台提供以下服务:
面向个人的AI健康助手
为医生打造的AI临床助手
为实验室提供的检测报告解读与分析系统
面向医疗企业的AI医疗工具及API集成解决方案 -
还有哪些类似/相关的产品?他们共同点/差异点是什么?
a. MedicalGPT: MedGPT 由创新的 ChatGPT API 提供支持,充当您的私人医生,让您可以访问有关各种药物和健康状况的大量信息;
MedGPT - AI 用药指南:借助 AI 搜索药物、治疗和诊断 |产品搜索
b. Docus.ai Docus.ai: Upload health records, consult both AI & Top Human Doctors | Product Hunt
向 AI 健康助手询问任何与健康相关的问题。上传健康记录和测试结果,以获取有关您的症状、可能诊断和 AI 建议的详细 AI 健康报告。与来自美国和欧盟的顶级医生一起验证 AI 报告。
c. Doctronic AI 医生 Doctronic AI Doctors + Human Doctors : The AI Doctor Is In - and Video Visits Available Now | Product Hunt
Doctronic 提供即时、准确的居家护理。从免费的人工智能咨询开始,然后选择与有执照的医生进行 24/7 视频访问,只需 29 美元——在所有 50 个州均可用。
这是一种快速、方便且负担得起的医疗保健,无论您何时需要。
d. medi.search 根据可靠的来源回答医疗问题?给非临床医生的患者使用,搜索医疗的问题?
但是,Docus.ai 覆盖的面更广,能将数据传递到医疗诊疗中的多个链路; -
这些产品是从什么场景下诞生的?可以参考哪些洞察思维?
产品诞生的场景是:病人到医院前,有一些身体不舒服状态,需要先自我诊断环境,用于大致了解病情;后再请专业医生咨询诊断; -
这些产品解决了哪些痛点?有哪些商业价值?
痛点:专业医生咨询价格贵,需要特定的场所;同时,还有工作时长的限制
商业价值:AI 医生咨询回复效率高,可以 24 小时不间断,同时费用低。
2. 拆解产品功能设计
- 要解决什么痛点?是谁提出来的需求?目前服务了哪些用户?
解决的痛点是:针对整个医疗就诊来说,病人,医生,医技人员,信息科等全链路的工作,都可以 AI 赋能提效。 - 用户的要求是什么样的、有哪些性能、功能需求?
- 产品是如何实现这些需求的?
- 产品的核心数据从哪儿来的?
- 设计了什么样的数据评估方案?如何评估的?如何确保有效的?
- 设计了什么样的解决方案、技术架构?如何降低技术成本的?
- 可以总结出哪些经验?
3. 拆解产品增长策略
- 该产品的增长主要分为了哪几个阶段?
- 这些增长阶段分别做了什么、
– 通过哪些渠道推广的?
– 实现了什么效果?扩展了哪些受众? - 这些增长阶段分别实现了哪些核心功能?哪些功能被广泛叫好?
- 同期还有哪些类似产品,或热度较高的产品,对比如何?
- 可以总结哪些经验?

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