日志甲……

最新推荐文章于 2025-09-12 04:00:00 发布
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我想下载资源，然后发现要积分……
我看了下自己的积分，然后发现是-1分……
我想要得到一些积分，然后发现要发表日志……
我写了一篇日志为了得积分，然后这篇日志产生了……
comcow
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AI算力网络与通信中防火墙的区块链安全应用
AI天才研究院
07-22 1013
在AI驱动的数字化浪潮中，分布式算力网络正成为智能社会的“电力系统”——从自动驾驶的实时计算到工业互联网的远程控制，算力需求像电流一样在全球节点间流动。但这张“算力电网”面临着比传统网络更复杂的安全挑战：动态变化的节点身份、跨域通信的隐私泄露、策略执行的不可追溯……传统防火墙如同“静态门禁系统”，难以应对“流动的算力江湖”。本文将揭示区块链如何为AI算力网络的通信防火墙注入“动态信任基因”，通过去中心化身份管理、不可篡改的策略存证和自动化安全响应，构建从“被动防御”到“主动可信”的安全新范式。
AI应用架构师的智能医疗系统架构创新实践
AI天才研究院
07-30 1883
想象一下：一位偏远地区的患者突发胸痛，当地医生通过手机上传心电图，3秒后AI系统给出"急性心梗"诊断并推荐治疗方案；同时，系统自动联系上级医院开通绿色通道——这不是科幻电影，而是智能医疗系统正在实现的场景。AI应用架构师如何设计这样的系统？我们将聚焦智能医疗系统的"架构创新"，从0到1拆解设计思路、核心组件、实战方法，以及如何解决医疗行业特有的"数据敏感"“流程复杂”“安全合规"等难题。
读书笔记15 《好好学习》 成甲
shadow的读书笔记
04-07 3085
术从简，道从心 越是复杂的问题，越要用简单的规律去思考
《好好学习·成甲》教你如何学习学习
lenkee的博客
06-16 3658
读了这么多书，却依旧过不好这一生？什么样的“知识”值得我们花精力学习？这本书通过很多角度告诉我们如何学习，它也改变了我的价值观，让我重新认识自己，如何有效的去做一件事，很值得推荐。以下是我阅读时摘录的一些书本观点。 知识管理与认知优势 掌握临界知识的底层思维与方法 教育的根本是改变自己，改变自己对经验的解读方式 以教为学，也就是把教别人的过程作为帮助自己学习的过程。 刻意练习学习 发现和应用自...
TCP发送窗口拥塞窗口试题分析
aodubi0638的博客
10-08 4920
题目一： 来源2015年408计算机综合 试题链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/3241441c88f04ab58585a187716055d3 主机甲和主机乙新建一个TCP 连接，甲的拥塞控制初始阈值为 32KB，甲向乙始终以 MSS=1KB 大小的段发送数据，并一直有数据发送；乙为该连...
2016年《成甲说书》最受启发的5本书
u010746364的博客
03-13 7314
（转载）https://sanwen8.cn/p/61eRAHw.html 再有一周就过年了。 从2016年4月份《成甲说书》在“得到”上线，到2017春节，《成甲说书》和大家一起读完了39本书。 在这近40本书中，有5本对我启发最大： 壹  ·  学**之道 长按二维码，直达《学**之道》↑↑↑ 这本书没有科学研究，都是一个
读《好好学习：个人知识管理精进指南》
程序员写的技术 FAQ 和杂文
08-17 2215
294 页 2017年2月 第1版 作者：成甲（得到：成甲说书；景区规则设计公司；知识分享） 术从简。 《穷查理宝典》：依靠模型组成的框架来安排你的经验。 目标： 一，解释问题 二，解决问题 三，预测问题 维护： 一，数据管理：收集保存数据 二，信息管理：整理信息学习记忆，精读，泛读，练习 三，底层规律：认知深度（结果）联系 本书四部分 一，知识管理与认
听后感《成甲说书：情商》--笔记
蜗牛
01-10 1440
情绪 1. 积极情绪 2. 负面情绪如何与自己情绪相处 1. 自我觉知：认识到自己的情绪状态（悲伤，愤怒，担心忧虑...） 2. 认知疗法：回到情绪产生的原因上 A 3. 更好的选择：B 刺激 -- 反映 刺激 -- 思考（选择） -- 反映怎么帮助自己有更好的积极情绪呢？（3个方法） 1. 经常让自己笑起来 2
Java vs C#日志安全：谁更“隐形”？揭秘90%开发者不知道的5大差异！
java专栏
09-12 970
你有没有过这样的困惑？别急，今天咱不聊花里胡哨的框架，只聊一个硬核问题： Java和C#的日志安全，到底谁更“隐形”？ 5大核心维度+实战代码，揭秘Java的沙箱模型 vs C#的权限控制，谁才是真正的“隐形斗篷”！场景：用户密码、身份证号等敏感信息意外写入日志？ 问题：传统日志记录直接暴露敏感数据，隐私风险极高！Java方案（参考知识库[1]）： 核心优势： 内置支持：Java的/支持自定义过滤器，可动态脱敏！ 沙箱模型：Java的运行环境限制了直接访问敏感字段的可能！ C#方案（参考知识库[4]
搜狗搜索日志分析系统500w数据（实现数据分析需求一至五）
记事本
10-22 5694
四、实现数据分析需求一：条数统计 数据总条数： hive> select count(*) from sogou.sogou_ext_20111230; 非空查询条数 hive> select count(*) from sogou.sogou_ext_20111230 where keyword is not null and keyword != ''; 无重复总条数（根据...
解决ROS节点启动闪退难题：基于systemd日志与launch文件联动分析的4步定位法
一招搞定systemd+launch日志联动追踪大法 哎，你是不是也遇到过这种情况——辛辛苦苦写完代码，兴冲冲地 `roslaunch` 一把，结果没两秒，“啪”一下，进程没了… terminal里啥也没留下，就像它从没存在过一样 ‍。...
主机甲和乙已建立了 TCP 连接,甲始终以 MSS=1KB 大小的段发送数据,并一直有数据 发送；乙每收到一个数据段都会发出一个接收窗口为 10KB 的确认段。若甲在 t 时刻发生超 时时拥塞窗口为
热门推荐
KEVIN_WANG333的博客
07-11 1万+
**1、把慢开始的门限值设为当前窗口的一半，即ssthresh=1/2 *8KB=4KB， 2、把拥塞窗口cwnd设置为1个最大报文段MSS大小， 3、再次从慢启动阶段开始。发生拥塞后 开始慢启动 cwnd=1KB，之后呈指数增长。 经过1个RTT cwnd=2^1=2KB 经过2个RTT cwnd=2^2=4KB， 此时到达门限值ssthresh，之后 进入拥塞避免 阶段 经过3个RTT cwnd=4+1=5KB ， 由于题目说之后.
TCP连接发送窗口问题思考
Bing's Blog
11-07 6850
TCP连接发送窗口问题总结@(计算机网络)（2015年真题）主机甲和主机乙新建一个TCP连接，甲的拥塞控制初始阈值是32KB，甲向乙始终以MSS = 1KB大小的段发送数据，并一直有数据发送。乙为该连接分配16KB**接收缓存，并对每个数据段进行确认。忽略段传输延迟。若乙接收的数据全部存入缓存，不被取走，则甲从连接建立成功时刻起，未发送超时的情况下，经过4个RTT后，甲的发送窗口是：**A A.
TCP MSS PMTU PING
LinuxKernelCiscoIOS的博客
01-17 851
MTU / IP MTU / TCP-MSS / PING /
掌握这些知识，你的认知将提升一个档次
错位竞争，单点突破。
03-16 4654
上一篇文章《如何在三年内获得十年工作经验》，得到了大家的好评。其实是得益于是成甲老师的《好好学习——个人知识管理精进指南》，我吸取了这本书中自认为的精华。主要讲述了学习临界知识的心态、如何学习临界知识以及如何用临界知识构建自己的能力圈。本篇文章将为你分享一些人人可能都会用到的临界知识，或者叫成长方法论，这些知识将帮助你加速成长，实现弯道超车。一、复利效应复利效应被爱因斯坦称为人类的第八大奇迹，其他七
认识误区：断章取义
步行者的专栏
10-09 1200
    昨天写了一遍博文【日本自然灾害真多】被翻译到了日本雅虎网站的海外中国版。我看了新闻内容最后的编辑的注解，大意是让大家提高防灾意识，因此编辑还是看懂了我要表达的意思。   但真正介绍内容的部分却有断章取义之嫌。   首先是标题夸大化了，把我博文中的一句也放在标题里做了强调。   其次内容只介绍了一部分，刚开始主要强调我个人损失了一天带薪休假。    看了下面几百条网民
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
最新发布
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
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