windows程序设计笔记6

本文详细介绍了Windows绘图机制中的关键概念,包括如何通过不同方式获取设备描述表(hdc),触发WM_PAINT消息的条件,以及如何处理WM_PAINT消息进行有效的绘制。此外还解释了如何区分客户区的有效与无效区域,以及如何正确地使用InvalidateRect函数。
1.WinMain进入循环之前,通常会有UpdateWindow来向窗口过程投放WM_PAINT消息。
2.触发WM_PAINT消息的事件:之前隐藏的窗口部分重新可见;改变窗口的大小;ScrollWindow或ScrollDC滚动客户区;InvalidRect或者InvalidRgn显示产生WM_PAINT消息;而Validate则会将WM_PAINT取消掉。
3.程序应该组织成可以保留绘制客户区需要的所有信息。
4.客户区无效区域、有效区域的理解,处理WM_PAINT时,窗口过程可以通过GetUpdateRect获取无效区域的坐标。
5.设备描述表总是与显示器上的特定窗口相关。
6.WM_ERASEBKGND处理无效区域的擦除,并利用WNDCLASS.hbrbackground中的刷子属性填充无效区域。
7.PAINTSTRUCT结构。
8.InvalidateRect(hwnd,NULL,TRUE)使整个客户区无效,并擦除背景,如果最后一个参数位FALSE则不擦除背景。
9.获取设备描述表的方法:
1) hdc = BeginPaint(hwnd,&ps);
EndPaint(hwnd,&ps); 此方法仅在无效区域上画图
2) hdc = GetDC(hwnd);
ReleaseDC(hwnd,hdc); 此方法可在客户端任何区域上画图,且不会使无效变有效。
GetWindowDC,返回整个窗口的设备描述表,可修改窗口标题等。
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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