杭电1032

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* 日期:2011-2-18
* 作者:SJF
* 题号:杭电1032
* 题目:The 3n + 1 problem
* 结果:AC
**********************************/
#include <stdio.h>
unsigned CyCle(unsigned m)
{
unsigned count=1;
while(m!=1)
{
if(m%2==1)
{
m=3*m+1;
}
else
{
m/=2;
}
count++;
}
return count;
}

int main()
{
unsigned a,b,i;
while(scanf("%u%u",&a,&b)!=EOF)
{
unsigned max=0;
unsigned m1,m2;
if(a>b)
{
m2=a;
m1=b;
}
else
{
m1=a;
m2=b;
}
for(i=m1;i<=m2;i++)
{
if(max<CyCle(i))
{
max=CyCle(i);
}
}
printf("%u %u %u\n",a,b,max);
}
return 0;
}

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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