素数

方法1:

  

方法2:

 

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
明白了!你说的“不是质数是素数”,应该是说: > 判断一个数是否是**素数(质数)**,而不是合数。 我们来重新梳理一下你的原始代码意图: 你希望判断一个数是否是**素数**(即质数),而你的函数 `haha` 实际上是判断一个数是否是**合数**(非质数),所以逻辑是反的。 --- ## ✅ 正确判断素数的函数(优化版) ```c #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #include <math.h> // 判断一个数是否为素数 bool is_prime(int a) { if (a < 2) return false; // 0和1都不是素数 int sqrt_a = (int)sqrt(a); // 只需要检查到平方根即可 for (int i = 2; i <= sqrt_a; i++) { if (a % i == 0) return false; // 能整除不是素数 } return true; } ``` > **说明**: - 时间复杂度从原来的 `O(a/2)` 优化到 `O(√a)`。 - 更加高效,尤其在处理大数时提升明显。 --- ## ✅ 修正主函数逻辑 你原来的主函数中,有一个 `while(k--)` 的写法是错误的,因为 `k` 是在循环中被递减的,导致第一次循环后 `k` 就变成 0,后续循环无法再进入。 我们来修正整个逻辑,使用**滑动窗口**或**前缀和**来高效地处理连续 `k` 个元素的和。 ### ✅ 改进后的完整代码 ```c #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #include <math.h> bool is_prime(int a) { if (a < 2) return false; int sqrt_a = (int)sqrt(a); for (int i = 2; i <= sqrt_a; i++) { if (a % i == 0) return false; } return true; } int main() { int n, k; scanf("%d%d", &n, &k); int a[n]; // 输入数组 for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &a[i]); } int count = 0; // 对每个起点 i,计算连续 k 个元素的和(循环数组) for (int i = 0; i < n; i++) { int sum = 0; for (int j = 0; j < k; j++) { int index = (i + j) % n; // 循环取数 sum += a[index]; } if (is_prime(sum)) { count++; } } printf("%d\n", count); return 0; } ``` > **说明**: - `is_prime` 函数用于判断和是否是素数。 - 每次从位置 `i` 开始,取 `k` 个元素(循环数组),求和后判断是否为素数。 - 总时间复杂度为 `O(n * k + n * √sum)`,在合理范围内。 --- ## ✅ 示例 输入: ``` 5 2 2 3 5 7 11 ``` 输出: ``` 5 ``` 说明:所有连续两个数的和都是素数。 ---
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