导入和导出(exp/imp命令)

使用导出实用程序导出数据时,可以根据需要按4种方式导出,分别是表方式、用户方式,表空间方式和全部数据库方式。在表方式下还可以按表分区导出数据。
1、表方式导出:一个或多个指定的表,包括表的定义、表数据、表的所有者授权、表索引、表约束,以及创建在该表上的触发器。也可以选择只导出结构,不导出数据。表方式还可以导出用户所拥有的全部表,琮可以指定要导出的表的分区。
2、用户方式导出:属于一个用户模式的所有对象以及对象中的数据。由用户建立的该对象的权限和索引也被导出。
3、表空间方式导出:包含在指定表空间中的所有对象,以及对象上的索引定义。
4、全部数据库方式导出
--导出整个数据库
C:\>exp system/bdqn@smyorcl file=fulldb.dmp full=y buffer=32768
--导出用户
C:\>exp scott/bdqn@smyorcl file=scott_back.dmp owner=scott
--导出表
C:\>exp scott/bdqn@smyorcl tables=(emp,dept) file=scott_bak_tab.dmp
--导出tbs_user01表空间
C:\>exp system/bdqn@smyorcl tablespaces=(tbs_user01) file=tbs_users.dmp
--导入数据库
C:\>imp system/bdqn@smyorcl file=fulldb.dmp ignore=y full=y
--导入表
C:\>imp system/bdqn@smyorcl file=scott_back.dmp fromuser=scott touser=ES_ADMIN2 tables=(emp,dept)
exp/imp与expdp/impdp命令在功能上的区别:
(1)把用户usera的对象导到用户userb
exp/imp用法:
fromuser=usera touser=userb;
expdp/impdp用法:
remap_schema='usera':'userb'
(2)更换表空间,用exp/imp的时候,要想更改表所在的表空间,需要手工去处理一下,如alter table xxx move tablespae tablespace_new之类的操作。用impdp只要用:
remap_tablespace='tablespace_old':'tablespace_new';
(3)当指定一些表的时候,exp/imp用法是:
tables=('table1','table2','table3')
expdp/impdp用法是:
tables='table1','table2','table3'
(4)是否要导出数据行
exp ROWS=y,导出数据行;ROWS=N,不导出数据行;
expdp content(ALL:对象+导出数据行,DATA_ONLY:只导出对象,METADATA_ONLY:只导出数据的记录)。
Oracle 10g提出的数据泵技术,在以下几个方面优于exp/imp命令。
1、效率较exp/imp有了一个量级的提升
2、数据泵技术在服务端操作
3、支持并行、过滤、转换、压缩、加密、交互等,这些功能都是传统导入/导出工具所不具备或者欠缺的

如上总结:

要对数据进行逻辑备份和恢复,除了可以使用Oracle命令之外,还可以使用PL/SQL Developer等工具进行数据的导入和导出。
事实上,有时使用工具,会比我们使用Oracle命令更方便。那么既然可以使用工具进行导入/导出,我们为什么还要学Oracle命令呢?
PL/SQL Developer等工具只是对Oracle命令的补充,但不能完全代替Oracle命令,如我们要在纯字符界面的Linux环境下进行导入导出操作,或是生产系统里不允许安装其他工具软件,此时,我们就必要使用Oracle命令了。
### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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