stagefright 播放流程

本文详细介绍了音视频播放器的内部工作原理,包括如何从指定的URI加载数据源、创建并初始化视频解码器、启动播放过程以及读取视频缓冲区等关键步骤。通过对这些流程的深入探讨,读者可以更好地理解音视频播放器的技术实现。

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打开

setDataSource_l(uri)

{

         mUri = uri;

}

准备

prepare_l()

{

         onPrepareAsyncEvent();

}

onPrepareAsyncEvent()

{

         DataSource dataSource = DataSource::CreateFromURI(mUri.string(), &mUriHeaders);

         {

                   source = new FileSource(uri + 7);

}

extractor = MediaExtractor::Create(

                dataSource, sniffedMIME.empty() ? NULL : sniffedMIME.c_str());

         {

                   ret = new MPEG4Extractor(source);

}

 

         source->sniff(&tmp, &confidence, &meta);

         {

                   *mimeType = MEDIA_MIMETYPE_CONTAINER_MPEG4;

             *confidence = 0.4f;

}

status_t err = setDataSource_l(extractor);

{

         setVideoSource(extractor->getTrack(i));

         {

                   mVideoTrack = source; MPEG4Source

}

         getTrack();

         {

return new MPEG4Source(

            track->meta, mDataSource, track->timescale, track->sampleTable);

                   mDataSoruce=FileSource;

}

}

 

initVideoDecoder();

initAudioDecoder();

finishAsyncPrepare_l();

}

initVideoDecoder()

{

         mVideoSource = OMXCodec::Create(

            mClient.interface(), mVideoTrack->getFormat(),

            false, // createEncoder

            mVideoTrack,

            NULL, flags, USE_SURFACE_ALLOC ? mNativeWindow : NULL);

         {

                   sp<OMXCodec> codec = new OMXCodec(

                    omx, node, quirks, flags,

                    createEncoder, mime, componentName,

                    source, nativeWindow);

                                               {

                                                        mOMX(omx);

                                                        mSource(source); mVideoTrack;

}

         }

         mVideoSource = codec;

         mVideoSource ->start(); è OMXCodec::start

}

OMXCodec::start()

{

mSource->start(params.get());=>MPEG4Source::start

{

         mGroup = new MediaBufferGroup;

mGroup->add_buffer(new MediaBuffer(max_size));

mSrcBuffer = new uint8_t[max_size];

}

         Init()

         {

                   mOMX->sendCommand(mNode, OMX_CommandStateSet, OMX_StateIdle);

err = allocateBuffers();

}

}

 

播放

Playe_l

{

         postVideoEvent_l();

onVideoEvent();

mVideoSource->read(&mVideoBuffer, &options);

}

OMXCodec::read()

{

Vector<BufferInfo> *buffers = &mPortBuffers[kPortIndexInput];

drainInputBuffer();

err = mSource->read(&srcBuffer, &options);

{

         num_bytes_read = mDataSource->readAt(offset, mSrcBuffer, size);

}

}

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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