aoanng的博客

本文转自这里 NET framework框架类库中的Image类和Bitmap类提供了常用图像格式的解析读取和存储,这些常用格式包括BMP,JEPG,GIF,PNG,EXIF,TIFF。但是可惜的是不支持PGM格式,但是只要知道了PGM格式的文件的组织结构，相信要解析他也不是难事了。

AR人脸库，包含50位男性和50位女性，每人26张共2600张图。但是网上下载的AR人脸库并没有进行分类，而是2600张图在一个文件夹中，本示例在matlab里编程实现将2600张人脸图分类为编号为s1~s100的100类，每类26张人脸图，前50类为男性，后50类为女性。即每人归为一类，类中图片序号为1到26。程序示例如下：

参考博客最近在看人脸识别的相关文献时，需要用到人脸图像的.pgm格式，手上有个人脸图像的.bmp格式库，怎样在matlab里编程实现图像格式的转换呢？ 在matlab里，转换图片格式相对比较容易，本文以 .bmp 转 .pgm 为例，贴出示例程序:

在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如：做地图投影转换，对目标图像的一个象素进行坐标变换到源图像上对应的点时，变换出来的对应的坐标是一个小数，再比如做图像的几何校正，也会碰到同样的问题。以下是对常用的三种数字图像插值方法进行介绍。1. 最邻近元法这是最简单的一种插值方法，不需要计算，在待求象素的四邻象素中，将距离待求象素最近的邻象素

图像配准在目标检测、模型重建、运动估计、特征匹配，肿瘤检测、病变定位、血管造影、地质勘探、航空侦察等领域都有广泛的应用。每一种配准方法通常都针对某个具体问题而设计的，众多方法中，唯一的共性就是每个配准问题最终都要在变换空间中寻找一种最优的变换，这种变换能够使两幅图像之间在某种意义上达到匹配，但对于不同的应用领域，对图像类型的要求不同，就需要具体问题具体分析。有研究者根据待配准图像之间的关系，将图像配

最近在做图像融合相关的工作。需要用到小波分析。小波分析中用到的小波函数具有不唯一性，即小波函数具有多样性。使用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。 以下列出15种小波基函数是matlab支持的15种： 小波函数 Harr Daubechies Biorthogonal Coiflets

图像融合(Image Fusion)是用特定的算法将两幅或多幅图像综合成一幅新的图像。融合结果由于能利用两幅(或多幅) 图像在时空上的相关性及信息上的互补性，并使得融合后得到的图像对场景有更全面、清晰的描述，从而更有利于人眼的识别和机器的自动探测。