山水阳朔-遇龙河

本文记录了一次难忘的遇龙河之旅。作者先后两次游览遇龙河,第一次是从金龙桥漂流至富里桥,体验了宁静的傍晚时分独自在河上漂流的感觉;第二次则是清晨骑行于遇龙河下游,感受田野与山间的清新空气。文章详细描绘了河面的静谧、水草的柔顺以及四周美丽的景色。

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完整文章请看: http://colorant.blogcn.com/diary,19800608.shtml 

 

要说这次中秋阳朔之行,最让我回味的不是漓江,而是遇龙河。

一共去了两次,第一次是头一天傍晚从遇龙河上游的金龙桥逆流而上漂流到富里桥,再往下回到遇龙桥。
第二次是次日清晨一大早,骑车穿行在遇龙河下游的田野和山峰之间。


下午4点才从阳朔出发,5点到达金龙桥开始漂流,傍晚的河面上,没有其他人,只有我们一艘竹筏,静静的穿行 8 )

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坐在逆流而上的竹筏上,双脚放入水中,缓缓掠过如丝般柔顺的水草,淡雅的河面上,只有伐工师傅的竹竿撑过水面荡起的水花声。远处的小山,古老的富里桥,映衬出明镜般清澈的倒影。

 

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内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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