origin的FFT有问题?

最新推荐文章于 2022-10-18 20:55:17 发布
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#fft #matlab

本文探讨了使用 Origin 进行快速傅立叶变换 (FFT) 时遇到的问题。作者通过对比 MATLAB 的结果来定位问题所在，并尝试找出是软件本身的问题还是使用方法不当。

今天使用origin 的FFt, 找了一个三角函数生成了点, 反过来做FFT的时候,发现结果不正确. 怀疑origin有问题或者我不会用. 打算用matlab对比一下,看哪里出了问题.

FFT变换后得到什么？
weixin_39107270的博客
05-10 1724
FFT 快速傅里叶变换，是利用计算机计算DFT的高效、快速计算的方法的统称。将信号从时域变换到频域范围内。
matlab 低通滤波_傅里叶变换、带通滤波和小波变换操作
weixin_39612038的博客
11-24 2377
在数据处理和分析中，信号频率的分析应用非常广泛，本期我将介绍一下数据处理中基本的傅里叶变换、带通滤波和小波变换的方法和技巧。1.快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)有一定数据分析基础的读者应该知道，FFT变换最常用的是将一个时域信号(信号强度随时间的变化)转变成一个频域信号(信号强度在频率上的变化)，从而确定信号的频率分布，进一步采用滤波等措施...
MATLAB fft 计算有效值,[转载]怎样使Matlab计算的FFT与通过Origin计算的FFT一致？
weixin_39718888的博客
03-21 1433
实验的过程中，经常需要对所采集的数据进行频谱分析，软件的选择对计算速度影响挺大的。我在实验过程中，通常使用Origin7.5来进行快速傅里叶变换，因为方便快捷，计算之后，绘出来的图也容易编辑。但是当数据容量太大，达到100M大小，这时候使用Origin7.5进行快速傅里叶变换，运算速度非常慢，甚至运算不出来。对大容量的数据进行快速傅里叶变换，我使用Matlab，运算速度比Origin7.5快很多。...
matlab对一组实验数据fft计算,怎样使Matlab计算的FFT与通过Origin计算的FFT一致？
weixin_33342041的博客
03-23 1410
实验的过程中，经常需要对所采集的数据进行频谱分析，软件的选择对计算速度影响挺大的。我在实验过程中，通常使用Origin7.5来进行快速傅里叶变换，因为方便快捷，计算之后，绘出来的图也容易编辑。但是当数据容量太大，达到100M大小，这时候使用Origin7.5进行快速傅里叶变换，运算速度非常慢，甚至运算不出来。对大容量的数据进行快速傅里叶变换，我使用Matlab，运算速度比Origin7.5快很多。...
【OriginPro使用】FFT绘制信号频谱图
hxb971002的博客
10-18 3万+
滞后得到各种波形数据：
fft之后求模值和相位_Matlab FFT后求解相位差，结果与原论文不对（附程序）
weixin_33764069的博客
01-17 2228
原信号：sin(100*pi*t+初相角)是标准的50HZ的正弦信号，初相角从0度变化到14度对该信号线性插值得到新序列：(t-t1)/(t0-t1)*sin(100*pi*t0+(q-1)/180*pi)+(t-t0)/(t1-t0)*sin(100*pi*t1+(q-1)/180*pi)FFT后求解原序列与插值后新序列，对应50HZ信号的相位差，结果与原论文不对。请高人给予指点。clc;cle...
origin fft
08-29
根据提供的引用内容，"origin fft"可能是指傅里叶变换的原始数据。傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，通过计算信号在不同频率上的幅度和相位信息。具体来说，傅里叶变换后得到的频域数据包括3000个频率点，其中前...
Origin FFT问题全攻略：轻松解决FFT应用中的常见难题
[Origin FFT问题全攻略：轻松解决FFT应用中的常见难题](https://vru.vibrationresearch.com/wp-content/uploads/2021/04/rectangularwindow.png) 参考资源链接：[Origin入门详解：快速傅里叶变换与图表数据分析]...
【Origin FFT误差问题零容忍】：数据处理中的误差识别与解决
[【Origin FFT误差问题零容忍】：数据处理中的误差识别与解决](https://vru.vibrationresearch.com/wp-content/uploads/2021/04/rectangularwindow.png) 参考资源链接：[Origin入门详解：快速傅里叶变换与图表数据...
origin作功率谱图
qq_32515081的博客
01-07 3万+
利用origin软件进行时程数据的傅里叶变换，并通过一定的换算得到功率谱密度曲线。 以一组时程数据为例进行操作，其中采样频率为5Hz，时程数据点3000个（共600s）。 打开0rigin的工作界面，如图1； 点击图中图标，导入需要进行傅里叶变换的时程数据，图二和图三（共3000个数据点），第一列为时间，第二列为风速（m/s）. 选中B(y)列（第二列），即需要进行傅里叶变换的那一列。 点击菜单“Analysis”→“FFT”，进行直接傅里叶变换。
Matlab计算的FFT与通过Origin计算的FFT
weixin_30470857的博客
12-11 6209
实验的过程中，经常需要对所采集的数据进行频谱分析，软件的选择对计算速度影响挺大的。我在实验过程中，通常使用Origin7.5来进行快速傅里叶变换，因为方便快捷，计算之后，绘出来的图也容易编辑。但是当数据容量太大，达到100M大小，这时候使用Origin7.5进行快速傅里叶变换，运算速度非常慢，甚至运算不出来。 对大容量的数据进行快速傅里叶变换，我使用Matlab，运算速度比Origin7.5...
FFT后的物理意义
ljclx1748的专栏
05-08 4233
2012-03-07 10:26:30  美国力科公司北京代表处 马亦飞          FFT（Fast Fourier Transform，快速傅立叶变换）是离散傅立叶变换的快速算法，也是我们在数字信号处理技术中经常会提到的一个概念。在大学的理工科课程中，在完成高等数学的课程后，数字信号处理一般会作为通信电子类专业的专业基础课程进行学习，原因是其中涉及了大量的高等
【信号处理】信号处理中的FFT后的意义及常用处理方法
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多喝hot水的博客
04-19 3万+
前一段时间写了一些FPGA的相关知识，今天再总结一下FFT之后的作用和意义，以及常用的FFT的处理方法。信号处理的基础知识，备忘，真的是看了好多次忘了好多次！首先感谢一下forward博主，之前每次都看他《FFT结果的物理意义》这篇博文。---------------------------------------------------------------------------------...
快速傅里叶变换(FFT)后的点的物理含义
ssw09141324的专栏
12-27 1万+
采样获取到数字信号后，就可以对其做FFT变换了。N个采样点，经过FFT之后，可以得到N个点的FFT结果，这N个点是以复数形式存储的。为了有利于蝶形变换运算，通常N取2的整数次方。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的振幅特性。具体跟原始信号的幅度有什么关系呢？假设原始信号的峰值为A，那么FFT的结果的每个点（除了第一个点直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。而第一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量的N倍。
MATLAB自带FFT相较于DFT的误差
诗酒趁年华的博客
08-02 1324
MTALAB的FFT的误差
MATLAB模拟结果与理论不符,FFT核做8192点数据，但是仿真结果和matlab的结果不一致，怎么办？求高手帮忙...
weixin_42120541的博客
04-10 1423
你好，我是先使用一个512点的单端口ROM存储了512点的数据，然后将数据读出送给FFT核做8192点的快速傅里叶变换，但是最后我用modelsim仿真的结果中，只有第一个结果是正确的，后面的都和matlab结果不一样。而且输入数据也是正确的，但就是不知道错哪里了？求求各位帮帮忙吧！源程序如下：module coeff( clk, rst, dina, dv_coe, douta, ...
Q&A:FFT变换后幅度值与实际信号幅值的关系
构建数字通信技术理论与实践之间的桥梁
03-09 6339
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