想到什么平常遇到的问题就记一下,持续更新。。。
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码龄16年
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大模型LLM部署方式
建议根据实际需求选择方案,企业级服务优先考虑vLLM或TGI,个人用户可尝试Ollama或Hugging Face本地加载。若需完整代码示例,可参考网页2的VLLM实战或网页5的TGI部署案例。:高并发、低延迟的API服务,需分布式推理支持。:快速创建可分享的Web应用。:个人开发、快速原型验证。
Hadoop个人心得笔记(一)
Hadoop个人心得笔记(一) Volume:数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是T、P(1024个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T) Variety:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据,具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出...
Kylin V10 ARM64离线安装ffmpeg实战指南
在国产化替代浪潮下,基于银河麒麟V10和ARM架构(如飞腾、鲲鹏)的内网服务器部署音视频处理服务成为常态。由于系统默认软件源缺乏aarch64包且无法连接外网,常规yum安装方式难以奏效。本文从离线安装的通用概念出发,剖析了在Kylin V10上安装ffmpeg的三大路线及其原理,重点介绍了源码编译法,包括依赖梳理、工具链准备、编译参数配置、常见错误排查等关键环节。同时,将这套依赖管理与离线部署方法论延伸至nginx、node.js、Python库及docker等场景,帮助读者建立一套可复用的国产化系统离线
大数据Hadoop完全分布式及心得体会
认识hadoop,根据所学知识完成作业,并总结本学期心得体会。
【scp】Windows 下scp报错 bad permissions
Windows 下使用 SSH 连接报 Bad owner or permissions on C:\\Users\\Administrator/.ssh/config 错误问题解决 C:\Users\Administrator>scp -P 66666 D:\1111.pdf zzd@58.213.45.xx:/home/zzd/ @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ @ WARNING:...
CentOS 7下kkFileView 4.4.0离线部署全攻略(含LibreOffice 7.5配置避坑指南)
本文详细介绍了在CentOS 7环境下离线部署kkFileView 4.4.0的全流程,包括LibreOffice 7.5的配置避坑指南、中文字体解决方案以及企业级运维实践。通过本指南,用户可以在内网环境中快速搭建稳定可靠的文档在线预览服务,提升办公效率。
Hadoop学习心得一
浅语:我们学习一门心得技术,肯定好奇它为什么应运而生,因此了解它的背景十分重要。它能解决什么才是它的优势。技术都有过时的时候,不过时的是我们使用手中的技术创造新的技术 1、现状:新时代的数据格式多样化,视频,音频,图像等非结构化的数据,传统数据库无法存储,多样化的数据格式,关系型数据库无法建表 如何解决传统数据库的存储问题?答案是文件存储。把网站的TB级以上数据量保存在一个文件里,通过对文件读...
[后端设计]innovus命令editPin详解?
先放命令,有空慢慢写。
学完了Hadoop,我总结了这些重点
大数据生态圈中最基础、最重要的组件。大数据小菜鸟迈出的第一步!
实战全解|大疆司空2二次开发:从接口开发到第三方业务系统深度融合
大疆司空2二次开发是实现行业无人机定制化应用的关键,通过OpenAPI后端对接+前端组件集成的组合方式,可快速完成功能定制,而与第三方业务系统的深度融合,能彻底打通“业务下发-设备执行-数据回传-流程闭环”的全链路,让无人机管控真正融入行业业务流程。开发过程中,建议优先采用私有版部署保障数据安全,通过中间适配层降低系统耦合度,结合实际业务场景打磨功能,避免过度开发。随着大疆开发者生态的完善,司空2的二次开发能力将持续升级,为更多行业无人机应用提供技术支撑。
Autosar EcuM配置-初始化及下电执行函数-基于ETAS软件
Autosar EcuM学习笔记-上电初始化执行函数及下电前执行函数,本文介绍在EcuM中的配置及使用。
Hadoop入门学习心得
Hadoop入门学习心得; 互联网的快速发展带来了数据快速增加,海量数据的存储已经不是一台机器所能处理的问题了。Hadoop的技术就应运而生。在看了超人学院吴超老师的讲解之后,对这个概念有了一个比较系统的了解。可以讲Hadoop的核心内容看作是两个部分,一个是分布式存储,一个是分布式计算。 对于分布式存储,Hadoop有自己的一套系统来处理叫Hadoop distribution file s
【教程4>第4章>第12节】通过FPGA实现基于FFT变换的频偏估计和补偿
基于FFT变换的频偏估计和补偿,其基本原理如下:而频偏补偿的目的是将频偏后的信号频谱移回原来的位置。
hadoop使用心得
1. Hellow hadoop~~! Hadoop(某人儿子的一只虚拟大象的名字)是一个复杂到极致,又简单到极致的东西。 说它复杂,是因为一个hadoop集群往往有几十台甚至成百上千台low cost的计算机组成,你运行的每一个任务都要在这些计算机上做任务的分发,执行中间数据排序以及最后的汇总,期间还包含节点发现,任务的重试,故障节点替换等等等等的维护以及异常情况处理。谁叫hadoop集群往
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
关于Hadoop的一些使用心得
关于HDFS使用的一些心得 写在前面: 在公司做大数据方面工作也有一段时间了,抽时间整理一下遇到的问题,和一些比较好的优化手段。 1.HDFS存储多目录 1.1生产服务器磁盘情况 1.2在hdfs-site.xml文件中配置多目录,注意新挂载磁盘的访问权限问题。 HDFS的DataNode节点保存数据的路径由dfs.datanode.data.dir参数决定,其默认值file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data,若服务器有多个磁盘,必须对该参数进行修改。按照上图
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!
Hadoop使用心得,流程详解
<br /><br />CYD同学的Hadoop使用心得和大家分享下<br />使用hadoop的map/reduce进行分布式运算已经有一段时间了,谈下自己的心得,纯粹是自己的感受,欢迎拍砖。<br />首先是部署,在linux下的部署非常简单,随便在网上找个攻略就能搞定。关键是如何配置一个调试环境。在实验室,我是用ubuntu,直接在图形界面下用eclipse,非常方便。考虑到很多时候,linux没有图形界面,比如淘宝这种在windows下用xshell登陆开发机的情况,有必要在windows下模拟一个
OV9734 DATASHEET,完整规格书
OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等
使用Echatrts+Flask实现新能源车辆数据可视化及学习Hadoop的学习心得
基于Flask+Echarts+Mysql制作分析新能源车辆数据可视化这是一个基本的MySQL、Flask和ECharts结合的图表绘制过程。学习Hadoop是一个令人兴奋和富有挑战性的过程。深入理解分布式计算原理:Hadoop是一个分布式计算框架,学习Hadoop需要深入理解分布式计算的基本原理和概念,如数据分片、数据复制、容错处理等。这对于充分发挥Hadoop的能力至关重要。掌握Hadoop核心组件。
Hadoop - Zeppelin 使用心得
1.概述 在编写 Flink,Spark,Hive 等相关作业时,要是能快速的将我们所编写的作业能可视化在我们面前,是件让人兴奋的时,如果能带上趋势功能就更好了。今天,给大家介绍这么一款工具。它就能满足上述要求,在使用了一段时间之后,这里给大家分享以下使用心得。 2.How to do 首先,我们来了解一下这款工具的背景及用途。Zeppelin 目前已托管于 Apache 基金会,但...
hadoop hive 的使用心得
1. 外部表和管理表的区别 1. 外部表和管理表都支持分区(partition),但是只有管理表使用分桶(bucket) 2. 管理表可以定义存储格式(如ORC),可以把外部表作为过渡表,最终导入到管理表中 2. 默认的配置参数比较适合通用场景,没有什么特殊情况的话一般不需要改动。比较有效的优化手段包括分区、分桶、存储格式、修改引擎等,其他的如压缩,join相关配置等
Hadoop Streaming 使用 Python + NLTK 进行大数据分词心得
hadoop streaming 就是使用 hadoop jar 调用streaming jar包进行MR. 通过标准输入和标准输出进行交互. 脚本语言如python会从标准输入中读, 向标准输入中写.hadoop jar 命令有两种类型的参数, generic options 和 command options. 在格式上 必须先写generic options. 以下英文转自:https://...
Hadoop学习心得整理(环境搭建与使用)
准备环境:三台虚拟机,hadoop安装包,JDK1.8。(安装过程借鉴https://blog.youkuaiyun.com/hliq5399/article/details/78193113博客) 下载hadoop的压缩包到linux解压,进入解压目录下的etc/hadoop目录下,设置相关配置 配置core-site.xml(核心配置文件) <configuration> <...
HaDoop学习心得体会
Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架,它允许跨分布式计算环境的分布式存储和处理大数据集。Hadoop的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce编程模型。HDFS提供了一个高度可靠的存储系统,而MapReduce则是一种编程模型,用于并行处理大数据集。1.HDFS的体验# 存储的高可靠性HDFS的一个显著特点是其高可靠性。它通过在多个节点上存储数据的多个副本来实现这一点。即使某些节点失败,数据也不会丢失,因为可以从其他节点上恢复。
5年大数据开发经验,Hadoop生态使用心得
在我的工作经历中,我曾参与多个涉及大数据处理的项目。作为一名拥有五年大数据开发经验的工程师,我深知数据背后的价值以及处理这些数据所需的技能。在这五年中,我深入研究了Hadoop生态圈,并将其应用于实际项目中,取得了显著的效果。在项目中,我们使用了HDFS作为分布式存储系统,将原始的交易记录文件切分成多个小块,分布在集群的不同节点上。Hadoop,一个由Apache基金会开发的开源分布式数据处理框架,已经成为大数据处理的代名词。我相信,在未来的大数据时代,Hadoop将发挥重要的作用,为企业创造更多的价值。
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