sheng的学习笔记-AI-Network in Network（NIN）和1*1卷积

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简介

Network In Network 是发表于 2014 年 ICLR 的一篇 paper。当前被引了 3298 次。这篇文章采用较少参数就取得了 Alexnet 的效果，Alexnet 参数大小为 230M，而 Network In Network 仅为 29M，这篇 paper 主要两大亮点：mlpconv (multilayer perceptron，MLP，多层感知机)作为 "micro network"和 Global Average Pooling（全局平均池化）

论文地址：https://arxiv.org/abs/1312.4400

Network in Network架构

多层感知机(MLP)

在介绍 mlpconv Layer 之前，我们先看看经典的 Linear Convolutional Layer（线性卷积层）是怎么进行操作的，