2012年刚流行的段子

  

八年前,我养成了抽烟的坏习惯,一舍友养成了喝奶的好习惯。 现在,我活得好好的,舍友挂了。 因为在中国,卷烟没有烟草,牛奶都是毒药。(@张洪生在传媒大学)

一月是大家难得都不再关心船票的月份,因为连回家的车票都买不到。(地下天鹅绒)

刚才Sametime上有个同事跟我聊天:“有时间我也想搞个祭司来玩玩。” 我先熟练地截了图,然后鼓励了他一番,问道:“男祭司女祭司?什么教的?” 大约过了五分钟,他才回复:“蔡司,妈的。”(马伯庸)

 

去医院体检,医生拿着我的报告单,说:幸好你来得早啊……我惊出一身冷汗,这家伙慢悠悠把话说完:再晚点,我就下班了。坑爹啊!!!(@理想彼岸喜剧工厂)

 

 

12月俄罗斯杜马选举结束后,网上流传如下段子:朋友发现这样一个规律:列宁没头发、斯大林有头发;赫鲁晓夫没头发、 勃列日涅夫有头发;戈尔巴乔夫没头发、叶利钦有头发;普京没头发、梅德韦杰夫有头发;普京没头发、梅德韦杰夫有头发;普京没头发、梅德韦杰夫有头发;普京 没头发~~~

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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