离线安装Tensorflow、Keras、OpenCV（任意库）

此方法可以安装任意库及其依赖包，Windows、Ubuntu下都适用
2017.12.17更新
如无特殊版本要求，有一个更简单的方法：
第一步安装Anaconda不变，安装好之后：
直接运行：

pip install --download "你准备放离线tensorflow安装包的文件夹地址"  tensorflow
pip install --download "你准备放离线keras安装包的文件夹地址"  keras
pip install --download "你准备放离线opencv安装包的文件夹地址"  opencv-python
   
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会自动下载对应Anaconda中python版本的，最新版本的tensorflow、keras、opencv（3.3.0），如无特殊版本要求可以按此方法。
同样的，第三步也可简化为：

pip install --no-index --find-links="你的离线tensorflow离线文件夹地址" tensorflow
pip install --no-index --find-links="你的离线keras离线文件夹地址" keras
pip install --no-index --find-links="你的离线opencv离线文件夹地址" opencv-python
   
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1.下载Anaconda
https://repo.continuum.io/archive/index.html
下载对应版本的Anaconda
Tips：目前windows只支持python3.5以及3.6版本的，对应的anaconda版本为：4.2.X及4.3.X
注意，，前缀都是Anaconda3！！
例如，选择4.3.0版本的Anaconda3-4.3.0-Windows-x86_64.exe（python3.6）

2.下载离线的Tensorflow、Keras、Opencv安装文件（.whl文件）
最简单的下载方法，到任意国内的镜像站：

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
   
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搜索tensorflow，进入选择对应条目.
例如阿里云镜像站选择最新的版本，但要注意平台（win）及版本（只能cp35或者cp36），目前最新的文件为：tensorflow-1.3.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Ubuntu下载对应平台的版本，python版本不限（建议选择python2.7）。

同样的方法，下载keras2.1、opencv-python3.2.0

3.下载离线依赖库
进入你下载的tensorflow本地文件夹，运行

pip install --download "你准备放离线tensorflow安装包的文件夹地址"  tensorflow-1.3.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl载keras、opencv
   
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4.离线安装库

pip install --no-index --find-links="你的离线tensorflow离线文件地址" tensorflow-1.3.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
   
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同理安装keras、opencv

5.修复OpenCV(若有问题)
cmd中输入python
然后依次输入

import tensorflow as tf
import keras as K
import cv2
   
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若无报错即安装成功

若import cv2出错，解决方法参照：
http://blog.youkuaiyun.com/hk_john/article/details/78337530
以及：
https://stackoverflow.com/questions/43184887/dll-load-failed-error-when-importing-cv2

                                            <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/production/markdown_views-68a8aad09e.css">
                                </div>