autodl怎么清理数据盘垃圾缓存

最新推荐文章于 2025-04-20 22:25:47 发布
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首先进入到root/autodl-tmp文件夹下，然后执行这个命令

du -h --max-depth=1 .

查看当前目录下各个子目录占用的内存
在这里插入图片描述
可以看到，./.Trash-0 目录下有太多垃圾了。清理 ./.Trash-0 目录，可以使用以下命令来删除该目录中的所有内容

rm -rf ./.Trash-0/*
【Autodl】相关问题
qq_65509025的博客
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系统盘一般固定为30G，数据盘可扩充，因此，大文件可以下载到数据盘中，避免内存不够导致下载失败。具体为：将文件下载到autodl-tmp文件夹下。
llama-factory/peft微调千问1.5-7b-chat
qq_43814415的博客
05-02 3931
本文实现了llama-factory和自己基于peft进行qwen1.5-7b-chat的sft微调，评测。llama-factory兼容了很多加速方法，非常方便；自己写虽然慢，但是对底层的数据组织，处理认识更深。值得一提的是，LLM本质上还是一个分类预测任务，因此也采用CrossEntropyLoss，指数化后就是困惑度参考：1.2.3.4.5.6.7.8.9.
autodl清理系统盘
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07-07 2460
（3）删除jupyterlab的回收站。(1) 查看系统盘和数据的使用情况。(2) 删除conda历史包。
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【代码】Linux删除文件夹、文件指令(AutoDL训练)
【教程】Autodl服务器系统盘清理
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Autodl服务器系统盘爆满，只配过三个项目的环境，针对Conda环境问题对根目录进行清理，从96%降到21%
清理autodl中数据盘隐藏数据
weixin_43884605的博客
04-08 3026
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：撤销：Ctrl/Command + Z 重做：Ctrl/Command + Y 加粗：Ctrl/Command + B 斜体：Ctrl/Command + I 标题：Ctrl/Command + S
在autoDL服务器上清除垃圾数据
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清除autoDL服务器中的垃圾数据
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【解决】AutoDL系统盘爆满（hugging face的默认缓存在系统盘）
CounterGlew的博客
03-25 1098
出现"No space left on device"可能由存储路径配置或缓存文件积累导致。下载过程涉及模块，其默认缓存路径为。往往我们不想要把下好的模型从缓存中删除，于是我们可以使用的方法，基于符号链接方式将HuggingFace缓存重定向到AutoDL数据盘的具体操作步骤。这样就算数据盘不够，也可以扩容数据盘。-p。
autodl上传完数据后使用Linux删除命令不管用之解决方法
weixin_51666355的博客
08-24 1898
然后使用Linux删除命令：rm -rf 文件夹路径（我的命令是：rm -rf /root/autodl-tmp/noval）此时，应当拖动该文件夹（我的是noval和noval1）移至root/autodl-tmp路径下。即可删除想要删除的文件夹及文件夹的所有文件！
autodl中清理系统盘
03-27
### 如何在 AutoDL 环境中清理系统盘以释放空间 #### 使用 `du` 和 `sort` 命令查看并按大小排序文件 为了有效管理磁盘空间，可以先使用以下命令来查看当前目录下的文件及其占用的空间，并按照文件大小降序排列： `...
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##### 方法二: 清理重置缓存数据 有时候旧版残留下来的垃圾碎片会影响新安装项目的正常使用所以我们可以试着删除掉整个`.cache/huggingface/transformers`目录然后再重新启动应用程序让它自动拉取最新最全的内容回来...
垃圾分类拍照识别垃圾范围选择哪几个服务就行了引用百度apl的时候。
02-19
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[已解决·实验日志] AutoDL系统盘异常爆满，原因是PyCharm 在连接到远程服务器调试时，自动执行后台任务(正在更新 python解释器), 将某些包&依赖项下载到了服务器上
科研汪小陈的主页：https://chensuzeyu.github.io
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今天照常debug中途退出，准备服务器GPU关机，突然看到系统盘爆满，顿时血压升高，咱来一探究竟。直接上结论：AutoDL系统盘异常爆满，原因是PyCharm 在连接到远程服务器时，会自动执行后台任务更新 python解释器，自动将某些包&依赖项下载到了服务器上，很占空间，只能手动清除，但无法根除
AutoDl系统盘爆了，如何迁移数据，保姆级教程（详细！！！）
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但是大家会发现打开之后只能增加路径但是不能把原来的路径删除，所以就需要大家进行如图所示操作：工具→Deployment →Configuration。因为我之前发的，确实是可以解决系统盘空间不足的问题，但是忽略了本地和服务器之间的更新问题。打开pycharm专业版，大家可以看到这个路径就是本地和服务器更新文件的路径。咳咳咳，安慕嘻在这里跟大家真诚的说一声抱歉！本次针对的是pycharm软件。
AutoDl系统盘数文件移到数据盘（详细教程）
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stable diffusion艰难炼丹之路
weixin_44839328的博客
10-11 4944
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