【LeetCode-209】Minimum Size Subarray Sum

本文介绍了一种寻找给定数组中满足总和条件的最小子数组的方法,采用滑动窗口技术实现,时间复杂度为O(n)。通过不断调整窗口大小来确保子数组之和大于等于目标值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

咋一看挺麻烦,其实就是一层膜,捅破它你就恍然大明白了,开个玩笑,上代码吧,时间复杂度O(n)

public class MinimumSizeSubarraySum {
	public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
		if (nums.length == 0) {
			return 0;
		}
		int result = Integer.MAX_VALUE;
		int begin = 0,sum = 0;
		for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
			sum += nums[i];
			if (sum >= s) {
				// 当前的数的个数与最后的结果进行比较
				int currentCount = i - begin + 1;
				if (currentCount < result) {
					result = currentCount;
				}
				
				//当前的和减去nums[begin]和nums[i],因为下一次循环还要加nums[i]
				sum -= nums[i];
				sum -= nums[begin];
				
				i --;
				begin ++;
			} 			
		}
		
		return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
	}
}


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