33、印度语言语料库的现状与未来需求

印度语言语料库的现状与未来需求

语音语料库的发展与需求

近三十年前，印度统计研究所（ISI）曾尝试收集实际语音数据样本用于语音技术研究。科学家们在对这些数据进行分析后，开发出了孟加拉语自动语音合成软件，并在1990年推出了名为Bangabani的语音合成工具，可生成孟加拉语、印地语等多种印度语言的合成语音，甚至能合成诺贝尔 laureate泰戈尔创作的歌曲。然而，由于后勤、财务和技术等原因，这项工作最终停滞。

近年来，随着人工智能、认知语言学和模糊逻辑等领域的发展，印度语言的语音技术研究重新焕发生机。许多研究机构、大学和IT公司开始投入更多资源进行相关研究。

在过去二十年里，一些印度机构努力开发面向对象应用的语音数据库。例如，Patil和Basu在2004年开发了一个包含马拉地语和印地语方言样本的小型语音数据库，用于自动说话人识别系统。但严格来说，这并非真正意义上的“语音语料库”，其数据收集方法与现代语料库语言学和语言技术中的自然语音语料库生成技术有所不同。

语音语料库对于收集、整理和传播印度小众语言变体的语言信息至关重要，许多小众语言正面临灭绝的威胁。因此，我们需要开展语音语料库生成项目，以满足社会、文化和国家的需求。目前，缺乏联合项目以及技术难题是印度语音研究和应用发展的瓶颈。

印度在语音语料库方面的当前需求如下：
1. 开发大型综合语音语料库 ：为所有主要印度语言开发大型、有代表性、多维且平衡的语音语料库，包含各种真实语音事件中的口语样本，作为语音研究和技术发展的基础资源。
2. 生成同步和历时语音语料库 ：用于识别新造词汇、追踪新词创造日