13、医疗领域的数据处理与图像融合技术

医疗领域的数据处理与图像融合技术

在医疗领域，数据处理和图像融合技术对于提升医疗服务质量、辅助诊断和研究起着至关重要的作用。下面将分别介绍医疗数据处理系统以及多模态医学图像融合方法。

医疗数据处理系统

在医疗数据处理方面，有一套健康监测和管理系统，它由硬件模块、区块链模块和Web应用程序组成。

• 数据采集与存储 ：NodeMCU上的传感器负责检测患者身体的健康数据，这些数据通过服务器和MAM（Masked Authenticated Messaging）存储到IOTA节点中。
• 数据检索 ：患者可以通过Web应用程序，使用患者ID来检索存储的数据。不过，患者只能检索自己的数据。当患者提供患者ID尝试检索数据时，系统会验证请求的ID和患者ID是否匹配，匹配成功则可获取数据。
• 数据处理流程 ：系统在接收到回调函数后，会持续处理数据块，直至最后一个数据块处理完成。接着，使用第二个回调函数来显示所有这些数据。这些数据的trytes会先转换为ASCII码，再转换为JSON格式。最后，利用Express.js将JSON数据渲染成表格。
• 系统优势 ：
  • 更易于跟踪和分析关键参数。
  • 用户能够访问自己的信息，并用于咨询医生。
  • 消除了纸质记录的繁琐。
  • 使咨询其他医生的过程更加便捷。
  • 实现了资源的更经济和优化利用。