13、ELasticSearch（ES）

1、什么是倒排索引
保存文档时，会先根据文档进行分词，然后使用分好的词条和文档的id一起存储

查询文档时，也会先对查询关键字进行分词，然后根据分好的词条直接定位相关文档，再做结果的合并

2、ES中的查询关键字有哪些
在ES中用于声明查询条件的关键字主要有：

match_all：查询所有

match、multi_match：全文检索

term：精准词条查询

range：范围查询

bool、must、must_not、should、filter：复合查询

还有一些跟地理位置、相关性算分相关的

3、ES中字符串类型有几个
ES有两个字符串类型，分别是：keyword 和 Text，他们两个的区别主要是在分词方面

keyword类型的字符串是不会分词的，直接根据字符串内容建立倒排索引
Text类型的字符串在保存到ES时会先分词，然后根据分词后的内容建立倒排索引
4、ES中query和filter的区别
query和filter都可以实现ES中的查询，区别是

query查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值，用于确定相关度
filter查询操作仅判断是否满足查询条件，不会计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，同时，filter查询的结果可以被缓存，提高性能。
5、如何保证ES和MySQL的数据一致性
保证MySQL和ES数据一致性的方式有很多，下面列举几个：

同步双写：程序在向MySQL写入数据之后，立即将数据写入ES中。这种方法可以确保数据的实时同步，但可能会增加系统的复杂性和延迟。
异步消息：程序在在向MySQL写入数据之后，向MQ中投递消息，ES相关程序监听MQ，获取数据，写入ES
canel监听：使用canel监听MySQL的binlog，当发现写入操作后，立即读取内容，写入ES
logstatsh：使用logstatsh将MySQL中的数据实时传输给ES

6、如何优化ES

1）合理设计映射，比如避免使用过深的嵌套对象

2）使用bool查询中的filter部分：将不需要计分的查询条件放在filter中，这样可以利用缓存。

3）调整JVM设置：例如，增加堆大小（Xms和Xmx）

4）合理设置索引的分片和副本数量，以平衡查询负载和冗余。通常，副本数量设置为节点数的1到2倍