leetcode刷题(第三十二天) 122.买卖股票的最佳时机II ; 55. 跳跃游戏 ; 45.跳跃游戏II

本文介绍了利用贪心算法解决LeetCode中的两道股票交易问题(122.买卖股票的最佳时机II)和一道跳跃游戏问题(55/45跳跃游戏),以及如何通过动态规划和视频讲解来理解和解决问题的过程。

第八章 贪心算法 part02

今日任务 122.买卖股票的最佳时机II ; 55. 跳跃游戏 ; 45.跳跃游戏II 

卡哥建议:

重点:

参考链接:代码随想录:代码随想录 (programmercarl.com)

补充:

122.买卖股票的最佳时机II 

题目讲解(全):代码随想录

题目建议:本题解法很巧妙,大家可以看题思考一下,在看题解。 

刷题链接:力扣题目链接

//贪心解法
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
    int result =0;
    for(int i=1;i<prices.size();++i){
        result += max(prices[i]-prices[i-1],0);
    }
    return result;
    }
};

 动态规划:

视频讲解:贪心算法也能解决股票问题!LeetCode:122.买卖股票最佳时机 II

看到题目的第一思路:

看完代码随想录之后的想法:

自己实现过程中遇到哪些困难

每日精华:

类似题目:

 55. 跳跃游戏

题目讲解(全):代码随想录

题目建议:本题如果没接触过,很难想到,所以不要自己憋时间太久,读题思考一会,没思路立刻看题解 

刷题链接:力扣题目链接

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int cover = 0;
        if (nums.size() == 1) return true; // 只有一个元素,就是能达到
        for (int i = 0; i <= cover; i++) { // 注意这里是小于等于cover
            cover = max(i + nums[i], cover);
            if (cover >= nums.size() - 1) return true; // 说明可以覆盖到终点了
        }
        return false;
    }
};

视频讲解:贪心算法,怎么跳跃不重要,关键在覆盖范围 | LeetCode:55.跳跃游戏 

看到题目的第一思路:

看完代码随想录之后的想法:

自己实现过程中遇到哪些困难

每日精华:

类似题目:

 45.跳跃游戏II 

题目讲解(全):代码随想录

题目建议:本题同样不容易想出来。贪心就是这样,有的时候 会感觉简单到离谱,有时候,难的不行,主要是不容易想到。

刷题链接:力扣题目链接

// 版本一
class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 1) return 0;
        int curDistance = 0;    // 当前覆盖最远距离下标
        int ans = 0;            // 记录走的最大步数
        int nextDistance = 0;   // 下一步覆盖最远距离下标
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance);  // 更新下一步覆盖最远距离下标
            if (i == curDistance) {                         // 遇到当前覆盖最远距离下标
                ans++;                                  // 需要走下一步
                curDistance = nextDistance;             // 更新当前覆盖最远距离下标(相当于加油了)
                if (nextDistance >= nums.size() - 1) break;  // 当前覆盖最远距到达集合终点,不用做ans++操作了,直接结束
            }
        }
        return ans;
    }
};

 简化

// 版本二
class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int curDistance = 0;    // 当前覆盖的最远距离下标
        int ans = 0;            // 记录走的最大步数
        int nextDistance = 0;   // 下一步覆盖的最远距离下标
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) { // 注意这里是小于nums.size() - 1,这是关键所在
            nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖的最远距离下标
            if (i == curDistance) {                 // 遇到当前覆盖的最远距离下标
                curDistance = nextDistance;         // 更新当前覆盖的最远距离下标
                ans++;
            }
        }
        return ans;
    }
};

视频讲解:贪心算法,最少跳几步还得看覆盖范围 | LeetCode: 45.跳跃游戏 II

看到题目的第一思路:

看完代码随想录之后的想法:

自己实现过程中遇到哪些困难

每日精华:

类似题目:

今日收获,记录一下自己的学习时长:

优质文章:学习参考:

以下是几种使用 Java 语言解决 LeetCode 121 买卖股票最佳时机)的方法: ### 方法一 ```java public class LeetCode { public int maxProfit(int[] prices) { int minPrice = Integer.MAX_VALUE; int maxProfit = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { if (prices[i] < minPrice) { minPrice = prices[i]; } else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) { maxProfit = prices[i] - minPrice; } } return maxProfit; } } ``` 此方法中,`minPrice` 用于记录遍历过程中的最低股票价格,初始值设为 `Integer.MAX_VALUE`;`maxProfit` 用于记录最大利润,初始值为 0。通过遍历数组,不断更新 `minPrice` 和 `maxProfit`,最终返回最大利润 [^2]。 ### 方法二 ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if(prices.length <= 1) return 0; int min = prices[0], max = 0; for(int i = 1; i < prices.length; i++) { max = Math.max(max, prices[i] - min); min = Math.min(min, prices[i]); } return max; } } ``` 该方法先判断数组长度是否小于等于 1,若是则直接返回 0。然后初始化 `min` 为数组第一个元素,`max` 为 0。在遍历数组时,使用 `Math.max` 函数更新最大利润 `max`,使用 `Math.min` 函数更新最低价格 `min`,最后返回最大利润 [^3]。 ### 方法三(暴力解法) ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int res = 0; int temp = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { for (int j = i; j < prices.length; j++) { if (prices[j] > prices[i]) { temp = prices[j] - prices[i]; if (temp > res) { res = temp; } } } } return res; } } ``` 此为暴力解法,使用两层循环,外层循环 `i` 假设当前元素为最低价格,内层循环 `j` 假设当前元素为最高价格,计算利润并更新最大利润 `res`,最后返回最大利润 [^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值