忍不住激动一下

最新推荐文章于 2023-09-14 00:52:37 发布
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UCBerkeley在YouTube开设频道，免费提供超过300小时的课程视频，让全球的学习者可以远程参与Berkeley的课堂学习。

刚刚才发现UC Berkeley在YOUTUBE上开了一个频道，上传了300多个小时的课程的视频，OMG,这可是Berkeley的课堂上的教授的讲课的实际录像啊！！！天哪，我在国内，坐在电脑前，就能和在大洋彼岸的UCB的学子们一起听课，一起思考，这这这，实在是太神奇的一件事啦！哇哈哈哈哈哈，爱死INTERNET~~~

【滚雪球学数学建模】第1节·建模入门+三步法+案例
**My Coding Family**
09-04 963
🎓 本文收录于 《滚雪球学数学建模》专栏，本专栏专注于从零基础出发，带你循序渐进掌握数学建模的核心方法与思维路径。通过“滚雪球式”学习法，从最简单的生活化案例到经典建模工具，再到省赛、国赛真题实战演练，逐步积累知识与技能，帮助你搭建完整的建模体系。无论你是刚接触建模的新生，还是希望提升科研与竞赛能力的学者与工程师，本专栏都将为你提供一条清晰、高效、可实操的建模成长路线，助力你快速进阶，突破难点，迈向数学建模竞赛与实际应用的更高峰 🚀！
【滚雪球学数学建模】第12节·交通与物流
**My Coding Family**
09-05 812
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忍不住心中的激动
weixin_30312659的博客
06-03 77
天天上自行车旅行网，看到别人的出行游记，心里很羡慕，也很冲动，想想还有1个多月就可以出发了，不知道能坚持到哪里，恒心是有的，可身体就不知道，不过这次时间可以不用那么紧，不像五一北海的出行，开始的不合理时间安排就为后期身体的垮下埋了伏笔，有了那次的经验，更可以合理的骑行了。怎奈近一个月广东都在下雨，好惨，没有办法锻炼身体，不知道怎么办，还不知道会下好久，广东的鬼天气！ 转载于:https://w...
真够色！这个AI项目让画师们激动中又透露着瑟瑟发抖！忍不住想尝试一下
开发者技术前线-DevolperFront
05-04 1043
点击“开发者技术前线”，选择“星标????”在看|星标|留言, 真爱来自:GitHub中文社区大家好，我是hub妹！期待已久的五一假期终于来了，大家都浪起来！！emmmmm…… 看完...
真够色！这个AI项目让画师们激动中又透露着瑟瑟发抖！忍不住想尝试
Python爬虫和机器学习专栏
09-27 746
点击 “凹凸域”，马上关注真爱，请置顶或星标来自github中文社区大家好，我是hub妹！期待已久的五一假期终于来了，大家都浪起来！！emmmmm…… 看完这篇文章再浪吧???????? 本期我...
自学python一个月赚取第一桶金，内心超级激动就忍不住想要分享
m0_52910844的博客
01-12 621
自学python一个月赚取第一桶金 正文自学python一个月赚取第一桶金爬取数据数据挖掘提交订单心得 大二学生一枚，了解到了python之后就开始了自学，通过csdn的学习，还有加入了python学习群向他们请教，学了一个月之后就尝试接单，赚取了第一桶金。在接单群接到了一份python期末设计。题目如下： 综合使用课程所学的python编程技术，数据处理和分析方法，数据挖掘技术，能够对各种业务数据进行预处理、分析和挖掘。通过课程设计，能熟练掌握和使用数据预处理方法，掌握数据探索方法，会根据数据进行模型选
创投界人士：“忍不住流下激动的泪水”
cuililai5127的博客
04-01 104
创投界人士：“忍不住流下激动的泪水”上证报记者敬飞　　昨日，《首次公开发行股票并在创业板上市管理暂行办法》的发布，引发了中国创投业人士的热议。　　中国最大的有限合伙制创投基金管理人陈玮认为，在吸取了各个国家或地区创业板市场的经验...
啊啊忍不住了，更！新！！！
夕小瑶科技说
09-21 484
你萌都还在，好开心 o(≧v≦)o在2017年9月21日这个特殊的日子，小夕在长达30天的沉默后，终于冒泡了！有木有很激动，很期待？！（小夕，你不说我都忘了还有这订阅号了）在这期间，发...
忍不住配个图来简单说下idea 中 git的分支合并
weixin_36630761的博客
02-18 556
在正常的开发中是不大可能一个分支master干到底的，这样感觉很不专业，逼格很不够有没有感觉。不论公司规模如何都要有点装逼技能才好出去吹的，命令行玩的很溜的 ，固然可敬，但是就怕手抖啊 ，是不是在做大的合并之前得洗把脸，买好车票，带好护照，随时准备跑路，开个玩笑哈，没辣么严重啦，大不了被打死嘛，好了 ，废话这么多直接开始。 前提哈：你的idea是已经可以正常进行项目的提交的。我也...
一行代码能做什么? 看到最后一个我终于忍不住...
优快云人工智能头条
12-08 334
技术能力的提升需要不断的学习和实践，面对一行行枯燥的代码，做出有趣的事情，更能增加学习的兴趣和乐趣。那一行python代码能做出什么有趣的东西？C/C++有什么趣味设计？有哪些趣味的Sc...
作为程序员的他，大学四年一直自学，全靠这些实用工具和学习网站！
热门推荐
沉默王二
02-28 2万+
二哥，你好，马上 6 月份就要毕业了。非常感谢这些年来二哥的鼓励，你的那些文章我基本上都看了，尤其是程序人生方面的文章给我启迪很大。大学四年，我没有白过，虽然专业不是程序员，但我喜欢这个行业，一直在自学，并且收集了不少实用工具和学习网站，希望借助二哥的影响力传播给更多新入门的学弟学妹们，感谢。 以上是读者小青给我发的信息，看完后觉得非常感动，尤其是他乐于分享的态度，值得我们所有程序员尊重。我认...
什么是用户画像？如何使用它来优化产品吗？
AI天才研究院
09-14 3194
用户画像(user profiling)是指从历史数据中提取用户特征、行为习惯等信息，通过分析这些信息，根据业务需求制定针对性的营销策略或产品功能。其目的是更好地了解用户群体并根据其个性化需求提供更加符合用户需要的服务，提升公司的整体经营能力。用户画像的研究历史可以追溯到20世纪80年代，在当时，用户画像只是被用于帮助互联网企业进行市场推广，以吸引流量。但是随着互联网网站的爆炸式增长，用户画像已经成为影响用户体验、促进商业模式、改善客户服务等方面的重要工具。
【2022年度总结】考研路上遇见更加坚定的自己
风口IT猪的成长录
12-30 1574
今天是12月30日，考研过去第六天，这几天大抵的模样是回家，见爱的人，见朋友，躺床睡，追剧，刷手机，吃好吃的…2022年马上就要结束了，是时候该提笔动动脑子了~闭上眼睛，这一年有太多难忘的回忆，有太多的改变，思想上的成熟，知识的储备，抗压能力的增强，目标的坚定，都是今年的标签。在考研路上，我遇到更加坚定，更加成熟的自己，更懂得自己想要什么，更努力地去追求自己的梦想。最后想和大家说：一个人，如果他这一辈子曾经有为自己梦想不分昼夜地拼搏过，那他就算是成功的。
阿里四轮面试，差点接不住，最后轻松拿下阿里offer~
Apeiteenl的博客
10-30 1070
今天最开心的事情就是上午一起床就收到了阿里的offer，拿到offer的时候，我就知道我准备这几个月每天看资料，看其他大佬的面试经历的时间是没有白费的，终于经历了阿里四轮面试我终于拿到了我梦寐以求的offer啦。 本文主要是总结一下我在阿里面试的经历，是如何拿到阿里的offer的，四轮面试，三轮技术面，一轮HR面，接下来请看下文~（仅供大家参考）阿里一面(组长面） 一面是在上午9点多接到支付宝的面试电话的，因为很期望能够尽快接到阿里的电话，所以非常兴奋。电话接通之后还是非常紧张的，毕竟是第一次这...
PF防火墙实战指南
12-18
本书深入讲解OpenBSD的PF防火墙配置与应用，涵盖过滤规则、NAT、流量控制及高可用性方案。通过真实案例，帮助读者掌握从基础到高级的网络防护技能，提升系统安全性与稳定性。适合网络管理员与安全工程师阅读。
发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-18
发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
12-18
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨了在需求响应背景下冰蓄冷系统的动态建模、运行优化与控制策略。研究重点包括系统能耗优化、负荷 shifting 能力提升以及在电价激励政策下的响应特性分析，通过建立数学模型并采用智能优化算法求解，实现了系统运行成本最小化与能源利用效率最大化的目标。文中提供了完整的Matlab仿真代码，便于复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab编程与基本建模方法者更佳。; 使用场景及目标：①研究冰蓄冷系统在需求响应机制中的动态响应特性；②掌握基于Matlab的能源系统建模与优化方法；③实现系统运行策略的仿真验证与性能评估，服务于实际工程调度与政策制定。; 阅读建议：建议结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与求解流程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及优化算法的应用，建议自行调试参数以加深对系统动态行为的理解。
一文带你掌握大模型数据微调（下）：训练、评估与调优指南
最新发布
12-18
Colab上运行的完整代码
C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真
12-18
C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要：本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪（MPPT）算法，结合电导增量法与扰动观察法，并引入自动全局搜索策略，利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性，同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析，验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势，适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群：具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景，从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员；工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标：①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑；②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型；③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题，提升复杂工况下的最大功率追踪效率；④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习，重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上，可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素，进一步测试算法鲁棒性，并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
python 读取乐动激动雷达串口
03-22
<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何使用Python从乐动激动雷达的串口读取数据的问题。首先，我需要回顾用户提供的引用资料，看看有没有相关的指导。引用[1]提到HOKUYO激光雷达的Python驱动和串口读取旋转编码器的数据，这可能涉及串口通信的基本步骤。引用[3]指出通过串口下发参数并读取数据，特别是使用readline()方法。引用[4]则讨论了串口设备号绑定的问题，这可能和串口识别有关。 用户的问题是关于乐动激动雷达，虽然没有直接提到该型号，但通用的串口读取步骤应该适用。首先，需要确认用户是否已经安装了必要的Python库，比如pyserial。然后，确保正确识别雷达连接的串口号，这在不同的操作系统中可能不同，例如Windows的COMx，Linux的/dev/ttyUSBx。引用[4]提到设备号可能变化，需要绑定，所以用户可能需要固定串口号，或者动态检测。 接下来，步骤可能包括：安装pyserial，查找串口号，配置串口参数（波特率、数据位等），打开串口，读取数据。引用[3]中的代码示例使用了ser = serial.Serial()和ser.readline()，这可能是一个基础框架。但需要注意超时设置和数据的解析，因为雷达数据可能有特定的格式，比如二进制或ASCII，需要根据手册解析。 另外，用户可能需要处理多线程或异步读取，以避免阻塞主程序。引用[1]中的Arduino部分可能涉及数据发送格式，用户的下位机可能以特定协议发送数据，比如包含起始位、数据长度、校验和等，需要正确解析。 潜在的问题可能包括串口权限问题，特别是在Linux下需要sudo或配置用户组。还有数据粘包的问题，可能需要缓冲区处理或使用特定的分隔符。引用[2]提到解析雷达数据，可能需要使用struct模块处理二进制数据。 需要提醒用户查阅乐动激动雷达的通信协议手册，确认具体的参数和数据结构。如果手册不可用，可能需要通过监听现有数据来分析格式。此外，异常处理也很重要，比如串口断开或数据错误的情况。 总结步骤应该是：安装库→确认串口→配置参数→读取循环→解析数据。同时，提供示例代码框架，并指出需要根据实际协议调整解析部分。最后，生成相关问题，如优化读取速度、处理数据校验、多设备管理等。</think>### 分步解答：Python读取乐动激动雷达串口数据 #### 1. **安装依赖库** 使用Python的`pyserial`库实现串口通信： ```bash pip install pyserial ``` #### 2. **确定串口号** - **Windows**：设备管理器查看`COM`端口（如`COM3`） - **Linux**：使用`ls /dev/ttyUSB*`或`ls /dev/ttyACM*`查询设备号 - 若串口号变动，建议通过设备ID绑定固定端口（参考引用[4]的USB设备识别方法） #### 3. **配置串口参数** 需根据雷达手册设置参数（常见配置）： ```python import serial ser = serial.Serial( port='/dev/ttyUSB0', # 替换为实际端口 baudrate=115200, # 波特率（常见值：9600/115200） bytesize=8, # 数据位 parity='N', # 校验位（N=无校验） stopbits=1, # 停止位 timeout=1 # 读取超时时间（秒） ) ``` #### 4. **读取数据** 使用循环持续接收数据，按协议解析： ```python try: while True: data = ser.readline() # 按行读取（需协议支持） if data: print("Received:", data.decode('utf-8')) # ASCII数据解析 # 二进制数据需用struct.unpack解析（参考引用[3]） except KeyboardInterrupt: ser.close() ``` #### 5. **数据解析（关键步骤）** - **ASCII格式**：直接分割字符串（如`$DATA,1.23,4.56*CS`） - **二进制格式**：需按协议定义解包（示例）： ```python import struct # 假设数据格式：2个浮点数+1字节校验 raw_data = ser.read(9) # 4+4+1=9字节 if len(raw_data) == 9: value1, value2, checksum = struct.unpack('ffB', raw_data) # 校验处理... ``` #### 6. **异常处理** 添加串口状态检测和错误重连机制： ```python if not ser.is_open: ser.open() # 捕获串口错误 except serial.SerialException as e: print("串口异常:", str(e)) ``` ### 关键注意事项 1. **协议匹配**：必须参照雷达的通信协议文档设置参数和解析规则 2. **多线程读取**：长时间读取建议使用线程或异步IO（避免程序阻塞） 3. **编码问题**：非ASCII数据需用`latin-1`或自定义解码方式 ---
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