delphi版本相关

最新推荐文章于 2025-07-09 21:20:37 发布
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#delphi #语言

2002-2005年的时候delphi应用版本基本上为Delphi7.0，

安装上一个叫IntrWeb的插件后就可以开发B/S结构的系统了。

 

所用开发语言为Passcal，Delphi是Passcal语言的一个实现。

delphi介绍
global_coding的博客
04-27 649
delphi
传奇源码delphi版本
06-15
然而，与这个Delphi版本相关的文件名称提到“老毒版-有人修改过”，这可能意味着该源码并非原始版本，而是被他人修改过的。在软件开发和开源社区中，修改现有代码并将其重新发布是一种常见现象。可能的修改包括性能...
DELPHI编译软件时带上当前IDE的版本号
编程资料收集与共享交流
09-21 891
即可得到一个大小为 90K左右的控制台程序 GetIDEVER.exe（这就是为什么用D2007编译的原因，目前我的电脑最低是2007，用最新的DXE12，编译出来得有4.5MB左右）我想得到的是IDE的版本号，比如当前最新版本的DELPHI是：Embarcadero® RAD Studio 12 Version。IDE提供的API中，好象没有与之相关的东西；想要得到这个版本号，也许只能用变通的方式。此时，只需要在你的单元文件中导入这个INC即可直接读取了。得到的也只是编译器的版本号。
delphi 各版本的特性
weixin_34037977的博客
10-08 1231
delphi 各新版本特性收集 Delphi XE6新增了一些特性并增强了原有的功能，主要有以下几个方面： IDE（整合开发环境） Internet XML（扩展标记语言） Compiler（编译器） COM/Active X Database support（数据库支持） CORBA Actions（动作） Custom Variants（可定义的可变类型）...
Delphi指针相关学习
qq_43404969的博客
09-15 726
Delphi指针相关
Delphi DLL 版本信息追加
muyeyu的专栏
03-10 391
Delphi10.4 的DLL要追加版本信息时可以按照下边的步骤 1.在DLL上右击 代码表示/sourse show/ソースの表示 2.在打开的.dpr文件里，函数定义执行前添加下边的这行代码！！！非常重要 {$R *.RES} 3.打开你的工程，选择菜单Project-->Options...--->Version info 种编辑相关的version信息就可以了。 4.编译工程。右击生成的DLL-->Property-->Detials就可以看到相关的版本信息了
Embarcadero Delphi 12.3 Crack
q2315702359的博客
07-09 837
权衡比较多种方案后，决定从v8.x开始，只使用inno封装Delphi的主要功能(完整x86+其他配套组件、注册表等)、其他平台的安装文件及功能(x64、osx、ios、android) 7z插件支持：安装时只需要保证lite exe旁边有相关的7z文件即可(文件名不能可以更改)，并且在安装过程中可以选择安装相应的功能(这意味着如果只有一个exe，Installed就是win32only，再加一个Ext.X64.7z，安装可选的x64支持等等)有适用于 Windows 10 的 32 位和 64 位版本。
(转)Delphi编译器版本对照表及工具链
全粘工程师
11-15 2234
有条件的指令{$IFDEF}，{$IFNDEF}，{$IF}，{$ELSEIF}，{$ELSE}，{$ENDIF}，并{$IFEND}允许您根据条件符号的状态，编译或抑制代码。{$IF}并{$ELSEIF}允许您基于声明的Delphi标识符进行条件编译。System.CompilerVersion是一个常量，定义为当前Delphi编译器的版本。使用{$DEFINE}伪指令将指定的符号设置为True，并将{$UNDEF}伪指令设置为False。2、Delphi工具链(Delphi编译器)
delphi教程
173713873
06-04 1466
delphi;delphi教程；delphi语言；delphi语法；delphi学习；delphi开发；datasnap
delphi 语法3
173713873
05-31 1258
简单类型共包括有六种类型：整型、字符型、布尔型、枚举类型、子界类型、实型。除实型之外，其它五种类中每一种类型的值域(所有合法的值的集合)中值的数目有限且其中的值排列有序，其每个值在值域中均有一个序数 n，其前后两个值的序数分别为 n-1 和 n+1。这样的数据类型称之为顺序类型(ordinal type)，也有些书上翻译成有序类型。整型类型是由数学中的所有整数(包括正整数、负整数和 0)所组成的集合的一个子 集。如其中的 byte 类型表示从 0 至 255 共计 256 个整数；
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delphi 12 控件之传奇服务端代码 - Delphi 版本86a18-main.zip
11-20
压缩包内的文件可能是一个以Delphi 86a18版本开发的《传奇》游戏服务端的核心代码和相关资源。开发人员可以利用这个项目来深入理解网络服务端程序的设计与实现，尤其是对于那些对网络游戏开发感兴趣的开发者来说，这...
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SM2加密解密、签名验签Delphi Lazarus版本源码
11-19
SM2加密解密、签名验签Delphi Lazarus版本源码 简介 本仓库提供了一个基于MIRACL大数库实现的国密2（SM2）非对称加密解密、签名验签工具的源码。该工具使用Delphi 7编写，适用于Delphi和Lazarus开发环境。 功能特点...
经典珍藏版本 Delphi 3.0安装盘
04-22
6. _ISDEL.EXE：这个文件名暗示它可能是与安装过程中检测Delphi是否已经安装在系统上有关的程序。 7. SETUP.INI：这是一个配置文件，它包含了安装程序的基本配置信息，如安装路径、组件选项、用户界面设置等。 8. ...
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判断识别Windows版本（Delphi）
05-18
摘要:Delphi源码,系统相关,判断Windows版本　Delphi识别Windows系统版本，识别是XP或是Win2000，不过程序有点早，现在都win7了，或Win8了，我也没有装win7/WIN8，没在上面运行本程序，不知是否兼容，不过万变不离其...
基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）
最新发布
12-27
基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）
具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）
12-27
具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合，重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化（PSO）算法的最大功率点追踪（MPPT）技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法（如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等），并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心，提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源背景，熟悉MATLAB/Simulink环境，从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标：①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略；②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法；③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议：建议结合提供的网盘资料，按照研究方向选取对应模块进行实践，重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合，注重从原理到仿真实现的全过程理解，提升科研建模能力。
STM32读取GY-87资源文件介绍
12-27
提供了STM32读取GY-87（包含MPU6050、HMC5883、BMP180）的相关资源文件，用户可以方便地直接使用。 资源文件简介 该资源文件包括STM32与GY-87模块的通信代码，实现了对模块中MPU6050（加速度计、陀螺仪）、HMC5883（电子罗盘）以及BMP180（气压计）的读取。 注意事项 资源文件已经过测试，确保可以直接在STM32上运行。 使用前请确保STM32的开发环境已正确配置。 资源文件中不包含硬件连接图和原理图，请根据实际情况自行查阅相关资料进行硬件连接。 请遵循相关法律法规，合法使用本资源文件。
热成像人物检测数据集_20251119_014618.zip
12-27
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称：热成像人物检测数据集 图片数量： 训练集：424张图片 验证集：121张图片 测试集：61张图片 总计：606张热成像图片 分类类别： - 热成像人物：在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物：在非热成像或普通图像中的人物实例，用于对比分析 标注格式： YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像，覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发： 数据集支持目标检测任务，帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型，提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发： 集成至红外摄像头或热成像设备中，实现实时人物检测功能，应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新： 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究，助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训： 可用于高校或培训机构，作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源，提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性： 每张图片均由专业标注员标注，确保边界框定位准确，类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别，提供对比数据，增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强： 数据覆盖多种环境条件，如不同光照和天气，模拟真实世界应用，适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高： YOLO标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLOv5、YOLOv8等），可直接加载使用，支持快速模型开发和评估。 应用价值突出： 专注于热成像人物检测，在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值，支持早期预警和高效决策。
mpu6050滤波算法角标串口stm32
12-27
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/9c5b7fe89b97 CMSIS NN Lib example armnnexamplecifar10 for Cortex-M4 and Cortex-M7. The example is configured for uVision Simulator.
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