分布式数据库重要技术概念小记

本文探讨了分布式系统中的一致性理论,包括CAP理论及其三个基本要素:一致性、可用性和分区容忍性。此外还介绍了实现一致性的多种算法和技术,如两阶段提交、Gossip算法、Bloom Filter以及Merkle Tree等。

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源码解析:

http://blog.youkuaiyun.com/FireCoder/article/details/5700982

http://io.typepad.com/glossary.html#gls-consistencylevel

垂直扩展 vs. 水平扩展(Sharding)
Feature-based shard or functional segmentation
Key-based sharding
Lookup table


CAP理论
Consistency
Availability
Partition Tolerance

两阶段提交

Gossip
Gossip算法又称为疫情传播算法
随机选择节点同步状态,在有限步内便可达到所有节点视图一致。
消息的类型:
Push
Pull
Push-Pull

Bloom Filter
Bloom Filter 通过连续的哈希函数映射Key到位数组
因为不同Key之间存在Hash碰撞,所有BloomFilter有一定的误差,
会把不属于这个集合的Key误判为属于,所以Bloomfilter适用于
对结果不要求很精确的场景。

MerkleTree
MerkleTree用于快速判断不一致数据的位置,一遍read repair进行修复,
MerkleTree又称为Hash树,叶子节点代表数据,非叶子节点是由下层孩子的
Hash计算得到的。

[@more@]

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 在ASP.NET开发中,定时任务是一种常见功能,用于在固定时间间隔内执行特定操作,比如数据同步、清理缓存或发送通知等。以下是实现ASP.NET定时任务的详细步骤和关键要点: ASP.NET定时任务通常通过System.Threading.Timer或System.Timers.Timer实现,二者都能周期性触发事件。在ASP.NET中,可以利用后台线程或HttpApplication生命周期事件来启动定时器。 System.Threading.Timer:适合在独立线程上运行任务,避免阻塞主线程,适合轻量级任务。 System.Timers.Timer:在多线程环境下,它会自动管理线程,更适合服务器端复杂任务。 创建定时器对象,设置Interval属性为10000毫秒(10秒),并注册Elapsed事件。该事件会在每个时间间隔结束时触发。 在Elapsed事件中编写要执行的代码,确保代码执行效率高,避免阻塞,因为长时间运行的任务可能影响其他请求。 通过Timer.Start()启动定时器,Timer.Stop()停止定时器。在ASP.NET中,可以在Application_Start和Application_End事件中控制定时器的启动和停止,确保服务器启动时定时器开始运行,关闭时停止。 在多用户环境下,如果定时任务会修改共享状态,必须考虑线程安全问题,可以使用锁或其他同步机制来确保数据一致性。 将应用程序部署到IIS时,需设置应用程序池的回收策略,避免定时任务因应用程序回收而中断。同时,确保IIS配置支持长时间运行的请求。 为定时任务添加日志记录非常重要,可以帮助排查问题并监控任务执行情况。 定时任务过于频繁可能会影响服务器性能,进而影响其他请求的响应时间。可根据需求调整时间间隔,或
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