使用PHPnow+Dedecms架设小型企业网站

本文介绍了如何使用PHPnow快速部署Web环境,并详细记录了dedecms内容管理系统在其上的安装过程。从PHPnow的安装到配置,再到dedecms的安装步骤,为读者提供了一套完整的实践方案。

表哥办了一个公司,可能后面会需要一个网站,准备趁过年的时间搭一个小的网站,最近先在自己机器上实践下.
一.PHPnow的安装:
安装使用
解压后执行 Setup.cmd,根据提示进行,程序将会调用 Init.cmd 初始化。
成功初始化后 Init.cmd 自动改名为 Init.cm_。
如有必要,可将其改名为 Init.cmd 重新初始化。重新初始化不会丢失网站数据,仅仅是配置复位。
PnCp.cmd 是 PHPnow 控制面板(Control Panel),可以对PHPnow进行大部分的管理,包括修改root密码.
PnCmds 目录下有一些常用的 cmd 脚本,控制程序的运行。你可以建立快捷方式到桌面或其他位置。

PHPnow包含如下组件:
Apache-2.0.63
Apache-2.2.16
MySQL-5.0.90
MySQL-5.1.50
PHP-5.2.14
Zend Optimizer-3.3.3
phpMyAdmin-3.3.7
* eAccelerator 0.9.6-1
* 默认没有启用。执行 PnCp.cmd 选 3 启用。

二.dedecms的安装:
将下载的dedecms解压,把dedecmsv5f-gbkdedecmsv5f-gbkupload目录下的文件覆盖我PHPnow安装路径sunlingPHPnow-1.5.6htdocs中的文件.

基本上一个平台简单的搭建好,下面经历主要集中在如何定制个性化的需求.

[@more@]

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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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